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,则
( )
％
％
％
％已知随机变量X服从正态分布N(2，σ2)，且P(X<4)=0.8，则P(0<X<2)= ( )
| A．0.6 | B．0.4 | C．0.2 | D．0.3 |
近似地服从正态分布
，且
，则
的值为（ ）
服从正态分布
, 若
, 则
( )为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件，并测量其尺寸（单位：
）．根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布
．
（1）假设生产状态正常，记
表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在
之外的零件数，求
及的数学期望；
（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．
（ⅰ）试说明上述监控生产过程方法的合理性；
（ⅱ）下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：
经计算得
，其中
为
抽取的第
个零件的尺寸，
．
用样本平均数
作为
的估计值
，用样本标准差
作为
的估计值
，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除
之外的数据，用剩下的数据估计和（精确到0.01）．
附：若随机变量
服从正态分布，则
，
．
）．根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布．（1）假设生产状态正常，记
表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在之外的零件数，求及的数学期望；（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在
之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．（ⅰ）试说明上述监控生产过程方法的合理性；
（ⅱ）下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：
| 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
| 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
经计算得
，其中为抽取的第
个零件的尺寸，．用样本平均数
作为的估计值，用样本标准差作为的估计值，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除之外的数据，用剩下的数据估计和（精确到0.01）．附：若随机变量
服从正态分布，则，．
服从正态分布
，若
，则
等于 （ ）
]
若随机变量
,则有如下结论: 
,
，
，
高二(1)班有40名同学,一次数学考试的成绩,理论上说在130分~140分之间的人数约为( )
,则有如下结论: ,，，高二(1)班有40名同学,一次数学考试的成绩,理论上说在130分~140分之间的人数约为( )| A．8 | B．9 | C．10 | D．12 |
服从正态分布
，若
，则
( )
服从正态分布
，且
,则
（）
