- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 两点分布的均值
- 超几何分布的均值
- + 二项分布的均值
- 均值的实际应用
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
9粒种子分种在3个坑内，每坑3粒，每粒种子发芽的概率为0．5，若一个坑内至少有1粒种子发芽，则这个坑不需要补种，若一个坑内的种子都没发芽，则这个坑需要补种．假定每个坑至多补种一次，每补种1个坑需10元，用
表示补种费用，则的数学期望值等于 ．
表示补种费用，则的数学期望值等于 ．
是服从二项分布
的随机变量,又
,
,则
与
的值分别为( )
，
，某射击运动员每次击中目标的概率是
，在某次训练中，他只有4发子弹，并向某一目标射击.
（1）若4发子弹全打光，求他击中目标次数
的数学期望；
（2）若他击中目标或子弹打光就停止射击，求消耗的子弹数
的分布列.
，在某次训练中，他只有4发子弹，并向某一目标射击.（1）若4发子弹全打光，求他击中目标次数
的数学期望；（2）若他击中目标或子弹打光就停止射击，求消耗的子弹数
的分布列.2016年底某购物网站为了解会员对售后服务(包括退货、换货、维修等)的满意度，从2016年下半年的会员中随机调查了
个会员，得到会员对售后服务的满意度评分如下：
95 88 75 82 90 94 98 65 92 100 85 90 95 77 87 70 89 93 90 84 82 83 97 73 91
根据会员满意度评分,将会员的满意度从低到高分为三个等级:
（1）根据这个会员的评分，估算该购物网站会员对售后服务比较满意和非常满意的频率；
（2）以(1)中的频率作为概率，假设每个会员的评价结果相互独立.
（i）若从下半年的所有会员中随机选取
个会员,求恰好一个评分比较满意，另一个评分非常满意的概率；
（ii）若从下半年的所有会员中随机选取
个会员，记评分非常满意的会员的个数为
，求的分布列及数学期望．
个会员，得到会员对售后服务的满意度评分如下：95 88 75 82 90 94 98 65 92 100 85 90 95 77 87 70 89 93 90 84 82 83 97 73 91
根据会员满意度评分,将会员的满意度从低到高分为三个等级:
| 满意度评分 | 低于 分 | 分到 分 | 不低于 分 |
| 满意度等级 | 不满意 | 比较满意 | 非常满意 |
（1）根据这
个会员的评分，估算该购物网站会员对售后服务比较满意和非常满意的频率；（2）以(1)中的频率作为概率，假设每个会员的评价结果相互独立.
（i）若从下半年的所有会员中随机选取
个会员,求恰好一个评分比较满意，另一个评分非常满意的概率；（ii）若从下半年的所有会员中随机选取
个会员，记评分非常满意的会员的个数为，求的分布列及数学期望．小王每天自己开车上班，他在路上所用的时间
（分钟）与道路的拥堵情况有关.小王在一年中随机记录了200次上班在路上所用的时间，其频数统计如下表，用频率近似代替概率.
（Ⅰ）求小王上班在路上所用时间的数学期望
；
（Ⅱ）若小王一周上班5天，每天的道路拥堵情况彼此独立，设一周内上班在路上所用时间不超过的天数为
，求的分布列及数学期望.
（分钟）与道路的拥堵情况有关.小王在一年中随机记录了200次上班在路上所用的时间，其频数统计如下表，用频率近似代替概率.| （分钟） | 15 | 20 | 25 | 30 |
| 频数（次） | 50 | 50 | 60 | 40 |
（Ⅰ）求小王上班在路上所用时间的数学期望
；（Ⅱ）若小王一周上班5天，每天的道路拥堵情况彼此独立，设一周内上班在路上所用时间不超过
的天数为，求的分布列及数学期望.
，变量
，是
__________．射击中每次击中目标得1分，未击中目标得0分，已知某运动员每次射击击中目标的概率是0.7，假设每次射击击中目标与否互不影响，则他射击3次的得分的数学期望是（ ）
| A．2.1 | B．2 | C．0.9 | D．0.63 |
，若
，则
分别是（ ）“微信运动”是由腾讯开发的一个类似计步数据库的公众账号.用户可以通过关注“微信运动”公众号查看自己及好友每日行走的步数、排行榜，也可以与其他用户进行运动量的
或点赞.现从某用户的“微信运动”朋友圈中随机选取40人，记录他们某一天的行走步数，并将数据整理如下：
规定：用户一天行走的步数超过8000步时为“运动型”，否则为“懈怠型”.
（1）将这40人中“运动型”用户的频率看作随机抽取1人为“运动型”用户的概率.从该用户的“微信运动”朋友圈中随机抽取4人，记
为“运动型”用户的人数，求
和的数学期望；
（2）现从这40人中选定8人（男性5人，女性3人），其中男性中“运动型”有3人，“懈怠型”有2人，女性中“运动型”有2人，“懈怠型”有1人.从这8人中任意选取男性3人、女性2人，记选到“运动型”的人数为
，求的分布列和数学期望.
或点赞.现从某用户的“微信运动”朋友圈中随机选取40人，记录他们某一天的行走步数，并将数据整理如下：| 步数/步 | 0～2000 | 2001～5000 | 5001～8000 | 8001～10000 | 10000以上 |
| 男性人数/人 | 1 | 6 | 9 | 5 | 4 |
| 女性人数/人 | 0 | 3 | 6 | 4 | 2 |
规定：用户一天行走的步数超过8000步时为“运动型”，否则为“懈怠型”.
（1）将这40人中“运动型”用户的频率看作随机抽取1人为“运动型”用户的概率.从该用户的“微信运动”朋友圈中随机抽取4人，记
为“运动型”用户的人数，求和的数学期望；（2）现从这40人中选定8人（男性5人，女性3人），其中男性中“运动型”有3人，“懈怠型”有2人，女性中“运动型”有2人，“懈怠型”有1人.从这8人中任意选取男性3人、女性2人，记选到“运动型”的人数为
，求的分布列和数学期望.