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- 服从二项分布的随机变量概率最大问题
- 建立二项分布模型解决实际问题
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
随着网上购物的普及,传统的实体店遭受到了强烈的冲击,某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示:
根据这9年的数据,对
和
作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.254;根据后5年的数据,对
和
作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.985;
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的
,既开网店又开实体店的占调查总人数的
,现以此调查统计结果作为概率,若从上述统计的店主中随机抽查了5位,求只开实体店的人数的分布列及期望.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
实体店纯利润![]() | 2 | 2.3 | 2.5 | 2.9 | 3 | 2.5 | 2.1 | 1.7 | 1.2 |
根据这9年的数据,对




(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:
![]() | 小概率 | |
0.05 | 0.01 | |
3 | 0.878 | 0.959 |
7 | 0.666 | 0.798 |
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的


某部门在同一上班高峰时段对甲、乙两地铁站各随机抽取了50名乘客,统计其乘车等待时间(指乘客从进站口到乘上车的时间,乘车等待时间不超过40分钟).将统计数据按
分组,制成频率分布直方图:

假设乘客乘车等待时间相互独立.
(1)在上班高峰时段,从甲站的乘客中随机抽取1人,记为
;从乙站的乘客中随机抽取1人,记为
.用频率估计概率,求“乘客
,
乘车等待时间都小于20分钟”的概率;
(2)从上班高峰时段,从乙站乘车的乘客中随机抽取3人,
表示乘车等待时间小于20分钟的人数,用频率估计概率,求随机变量
的分布列与数学期望.


假设乘客乘车等待时间相互独立.
(1)在上班高峰时段,从甲站的乘客中随机抽取1人,记为




(2)从上班高峰时段,从乙站乘车的乘客中随机抽取3人,


为了调查民众对国家实行“新农村建设”政策的态度,现通过网络问卷随机调查了年龄在20周岁至80周岁的100人,他们年龄频数分布和支持“新农村建设”人数如下表:

(1)根据上述统计数据填下面的2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为以50岁为分界点对“新农村建设”政策的支持度有差异;

(2)为了进一步推动“新农村建设”政策的实施,中央电视台某节目对此进行了专题报道,并在节目最后利用随机拨号的形式在全国范围内选出4名幸运观众(假设年龄均在20周岁至80周岁内),给予适当的奖励.若以频率估计概率,记选出4名幸运观众中支持“新农村建设”人数为
,试求随机变量
的分布列和数学期望.
参考数据:

参考公式:
.

(1)根据上述统计数据填下面的2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为以50岁为分界点对“新农村建设”政策的支持度有差异;

(2)为了进一步推动“新农村建设”政策的实施,中央电视台某节目对此进行了专题报道,并在节目最后利用随机拨号的形式在全国范围内选出4名幸运观众(假设年龄均在20周岁至80周岁内),给予适当的奖励.若以频率估计概率,记选出4名幸运观众中支持“新农村建设”人数为


参考数据:

参考公式:

为了了解某市高三学生的身体情况,某健康研究协会对该市高三学生组织了两次体测,其中第一次体测的成绩(满分:100分)的频率分布直方图如下图所示,第二次体测的成绩
.

(Ⅰ)试通过计算比较两次体测成绩平均分的高低;
(Ⅱ)若该市有高三学生20000人,记体测成绩在70分以上的同学的身体素质为优秀,假设这20000人都参与了第二次体测,试估计第二次体测中身体素质为优秀的人数;
(Ⅲ)以频率估计概率,若在参与第一次体测的学生中随机抽取4人,记这4人成绩在
的人数为
,求
的分布列及数学期望.
附:
,
,
.


(Ⅰ)试通过计算比较两次体测成绩平均分的高低;
(Ⅱ)若该市有高三学生20000人,记体测成绩在70分以上的同学的身体素质为优秀,假设这20000人都参与了第二次体测,试估计第二次体测中身体素质为优秀的人数;
(Ⅲ)以频率估计概率,若在参与第一次体测的学生中随机抽取4人,记这4人成绩在



附:



某机构对A市居民手机内安装的“APP”(英文Application的缩写,一般指手机软件)的个数和用途进行调研,在使用智能手机的居民中随机抽取了100人,获得了他们手机内安装APP的个数,整理得到如图所示频率分布直方图:

(Ⅰ)从A市随机抽取一名使用智能手机的居民,试估计该居民手机内安装APP的个数不低于30的概率;
(Ⅱ)从A市随机抽取3名使用智能手机的居民进一步做调研,用X表示这3人中手机内安装APP的个数在[20,40)的人数.
①求随机变量X的分布列及数学期望;
②用Y1表示这3人中安装APP个数低于20的人数,用Y2表示这3人中手机内安装APP的个数不低于40的人数.试比较EY1和EY2的大小.(只需写出结论)

(Ⅰ)从A市随机抽取一名使用智能手机的居民,试估计该居民手机内安装APP的个数不低于30的概率;
(Ⅱ)从A市随机抽取3名使用智能手机的居民进一步做调研,用X表示这3人中手机内安装APP的个数在[20,40)的人数.
①求随机变量X的分布列及数学期望;
②用Y1表示这3人中安装APP个数低于20的人数,用Y2表示这3人中手机内安装APP的个数不低于40的人数.试比较EY1和EY2的大小.(只需写出结论)
某读书协会共有1200人,现收集了该协会20名成员每周的课外阅读时间(分钟),其中某一周的数据记录如下:75 、60 、35、 100、 90 、50 、85 、170、 65、 70、 125、 75 、70、 85、 155、 110、 75 、130 、80、 100;对这20个数据按组距30进行分组,并统计整理,绘制了如下尚不完整的统计图表:阅读时间分组统计表(设阅读时间为
分钟)
(I)写出
的值,请估计该读书协会中人均每周的课外阅读时长,以及该读书协会中一周阅读时长不少于90分钟的人数;
(II)该读书协会拟发展新成员5人,记新成员中每周阅读时长在[60,90)之间的人数为
,以上述统计数据为参考,求
的分布列和数学期望;
(Ⅲ)完成下面的2
2列联表,并回答能否有90%的把握认为“每周至少阅读120分钟与性别有关”?
附:
.

组别 | 时间分组 | 频数 | 男性人数 | 女性人数 |
A | ![]() | 2 | 1 | 1 |
B | ![]() | 10 | 4 | 6 |
C | ![]() | ![]() | ![]() | 1 |
D | ![]() | 2 | 1 | 1 |
E | ![]() | ![]() | 2 | ![]() |
(I)写出

(II)该读书协会拟发展新成员5人,记新成员中每周阅读时长在[60,90)之间的人数为


(Ⅲ)完成下面的2

| 每周阅读时间不少于120分钟 | 每周阅读时间少于120分钟 | 合计 |
男 | | | |
女 | | | |
合计 | | | |
附:

![]() | 0.10 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
随着我国经济的飞速发展,人民生活水平得到很大提高,汽车已经进入千千万万的家庭.大部分的车主在购买汽车时,会在轿车或者
中作出选择,为了研究某地区哪种车型更受欢迎以及汽车一年内的行驶里程,某汽车销售经理作出如下统计:
表

图
(I)根据表
,是否有
的把握认为年龄与购买的汽车车型有关?
(II)图
给出的是
名车主上一年汽车的行驶里程,求这
名车主上一年汽车的平均行驶里程(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(III)用表
中的频率估计概率,随机调查
名
岁以下车主,设其中购买了轿车的人数为
,求
的分布列与数学期望.
附:
,
.

| 购买了轿车(辆) | 购买了![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
表


图

(I)根据表


(II)图



(III)用表





附:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某地因受天气,春季禁渔等因素影响,政府规定每年的7月1日以后的100天为当年的捕鱼期.某渔业捕捞队对吨位为
的20艘捕鱼船一天的捕鱼量进行了统计,如下表所示:
根据气象局统计近20年此地每年100天的捕鱼期内的晴好天气情况如下表(捕鱼期内的每个晴好天气渔船方可捕鱼,非晴好天气不捕鱼):
(同组数据以这组数据的中间值作代表)
(Ⅰ)估计渔业捕捞队吨位为
的渔船单次出海的捕鱼量的平均数
;
(Ⅱ)已知当地鱼价为2万元/吨,此种捕鱼船在捕鱼期内捕鱼时,每天成本为10万元/艘,若不捕鱼,每天成本为2万元/艘,若以(Ⅰ)中确定的
作为上述吨位的捕鱼船在晴好天气捕鱼时一天的捕鱼量.
①请依据往年天气统计数据,试估计一艘此种捕鱼船年利润不少于1600万元的概率;
②设今后3年中,此种捕鱼船每年捕鱼情况一样,记一艘此种捕鱼船年利润不少于1600万元的年数为
,求
的分布列和期望.

捕鱼量(单位:吨) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 2 | 7 | 7 | 3 | 1 |
根据气象局统计近20年此地每年100天的捕鱼期内的晴好天气情况如下表(捕鱼期内的每个晴好天气渔船方可捕鱼,非晴好天气不捕鱼):
晴好天气(单位:天) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 2 | 7 | 6 | 3 | 2 |
(同组数据以这组数据的中间值作代表)
(Ⅰ)估计渔业捕捞队吨位为


(Ⅱ)已知当地鱼价为2万元/吨,此种捕鱼船在捕鱼期内捕鱼时,每天成本为10万元/艘,若不捕鱼,每天成本为2万元/艘,若以(Ⅰ)中确定的

①请依据往年天气统计数据,试估计一艘此种捕鱼船年利润不少于1600万元的概率;
②设今后3年中,此种捕鱼船每年捕鱼情况一样,记一艘此种捕鱼船年利润不少于1600万元的年数为


2018年“双十一”全网销售额达
亿元,相当于全国人均消费
元,同比增长
,监测参与“双十一”狂欢大促销的
家电商平台有天猫、京东、苏宁易购、网易考拉在内的综合性平台,有拼多多等社交电商平台,有敦煌网、速卖通等出口电商平台.某大学学生社团在本校
名大一学生中采用男女分层抽样,分别随机调查了若干个男生和
个女生的网购消费情况,制作出男生的频率分布表、直方图(部分)和女生的茎叶图如下:

男生直方图

女生茎叶图
(1)请完成频率分布表的三个空格,并估计该校男生网购金额的中位数(单位:元,精确到个位).
(2)若网购为全国人均消费的三倍以上称为“剁手党”,估计该校大一学生中的“剁手党”人数为多少?从抽样数据中网购不足
元的同学中随机抽取
人发放纪念品,则
人都是女生的概率为多少?
(3)用频率估计概率,从全市所有高校大一学生中随机调查
人,求其中“剁手党”人数的分布列和期望.







男生直方图
分组(百元) | 男生人数 | 频率 |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | |
![]() | | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
合计 | | ![]() |

女生茎叶图
(1)请完成频率分布表的三个空格,并估计该校男生网购金额的中位数(单位:元,精确到个位).
(2)若网购为全国人均消费的三倍以上称为“剁手党”,估计该校大一学生中的“剁手党”人数为多少?从抽样数据中网购不足



(3)用频率估计概率,从全市所有高校大一学生中随机调查

随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机
软件层出不穷.为调查某款订餐软件的商家的服务情况,统计了10次订餐“送达时间”,得到茎叶图如下:(时间:分钟)

(1)请计算“送达时间”的平均数与方差:
(2)根据茎叶图填写下表:
在答题卡上写出
,
,
,
的值;
(3)在(2)的情况下,以频率代替概率.现有3个客户应用此软件订餐,求出在35分钟以内(包括35分钟)收到餐品的人数
的分布列,并求出数学期望.


(1)请计算“送达时间”的平均数与方差:
(2)根据茎叶图填写下表:
送达时间 | 35分组以内(包括35分钟) | 超过35分钟 |
频数 | A | B |
频率 | C | D |
在答题卡上写出




(3)在(2)的情况下,以频率代替概率.现有3个客户应用此软件订餐,求出在35分钟以内(包括35分钟)收到餐品的人数
