- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 求回归直线方程
- + 最小二乘法的概念及辨析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
随着经济的发展,某城市市民的收入逐年增长,该城市某银行连续五年的储蓄存款(年底余额)如下表:
(I)求出
关于
的线性回归方程;
(II)用所求的线性方程预测到2020年底,该银行的储蓄存款额为多少?
参考公式: 其中

年份![]() | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
储蓄存款![]() | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 |
(I)求出


(II)用所求的线性方程预测到2020年底,该银行的储蓄存款额为多少?
参考公式: 其中


下列有关线性回归分析的六个命题:
①线性回归直线必过样本数据的中心点
;
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关性系数
时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数
就越接近于1;
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
⑥甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
其中真命题的个数为( )
①线性回归直线必过样本数据的中心点

②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关性系数

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数

⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
⑥甲、乙两个模型的

其中真命题的个数为( )
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
已知两个变量x和y之间具有线性相关关系,5次试验的观测数据如下:
x | 100 | 120 | 140 | 160 | 180 |
y | 45 | 54 | 62 | 75 | 92 |
那么变量y关于x的线性回归方程只可能是( )
A.y=0.575x-14.9 | B.y=0.572x-13.9 |
C.y=0.575x-12.9 | D.y=0.572x-14.9 |
下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.其中说法正确的是( )
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.其中说法正确的是( )
A.①② | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
由一组样本数据
,
,
,
得到的回归直线方程为
,那么下面说法正确的序号________.
(1) 直线
必经过点 
(2)直线
至少经过点
,
,
,
中的一个
(3)直线
的斜率为
.
(4)回归直线方程
最能代表样本数据中
,
之间的线性关系,b大于0时
与
正相关,b小于0时
与
负相关.
注:相关数据:
,其中





(1) 直线


(2)直线





(3)直线


(4)回归直线方程







注:相关数据:


政府工作报告指出,2018年我国深入实施创新驱动发展战略,创新能力和效率进一步提升;2019年要提升科技支撑能力,健全以企业为主体的产学研一体化创新机制.某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入;该企业连续6年来的科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
,
.
(1)(i)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中
)?
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关指数:
.


科技投入![]() | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线

![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
其中


(1)(i)请根据表中数据,建立


(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中

(2)乙认为样本点分布在二次曲线



附:对于一组数据






