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为了解篮球爱好者小张的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小张某月1号到5号每天打篮球时间
(单位：小时)与当天投篮命中率
之间的关系：
（1）求小张这
天的平均投篮命中率；
（2）利用所给数据求小张每天打篮球时间(单位：小时)与当天投篮命中率之间的线性回归方程
；（参考公式：
）
（3）用线性回归分析的方法，预测小李该月
号打小时篮球的投篮命中率．
(单位：小时)与当天投篮命中率之间的关系：时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
（1）求小张这
天的平均投篮命中率；（2）利用所给数据求小张每天打篮球时间
(单位：小时)与当天投篮命中率之间的线性回归方程；（参考公式：）（3）用线性回归分析的方法，预测小李该月
号打小时篮球的投篮命中率．已知z，y之间的一组数据如下表：
（1）从x ,y中各取一个数，求x+y≥10的概率；
（2）对于表中数据，甲、乙两同学给出的拟合直线分别为
与
，试利用“最小平方法（也称最小二乘法）”判断哪条直线拟合程度更好．
| x | 1 | 3 | 6 | 7 | 8 |
| y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
（1）从x ,y中各取一个数，求x+y≥10的概率；
（2）对于表中数据，甲、乙两同学给出的拟合直线分别为
与，试利用“最小平方法（也称最小二乘法）”判断哪条直线拟合程度更好．由数据(1,2),(3,4),(2,2),(4,4),(5,6),(3,3.6)得出的线性回归方程y=a+bx必经过的定点是以上点中的_____.
据某市地产数据研究的数据显示，2016年该市新建住宅销售均价走势如下图所示，为抑制房价过快上涨，政府从8月份开始采取宏观调控措施，10月份开始房价得到很好的抑制.
（1）地产数据研究院发现，3月至7月的各月均价
（万元/平方米）与月份
之间具有较强的线性相关关系，试建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；政府若不调控，依此相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价；
（2）地产数据研究院在2016年的12个月份中，随机抽取三个月的数据作样本分析，若关注所抽三个月的所属季度，记不同季度的个数为
，求的分布列和数学期望.
参考数据及公式：
，
，
；
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
.
（1）地产数据研究院发现，3月至7月的各月均价
（万元/平方米）与月份之间具有较强的线性相关关系，试建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；政府若不调控，依此相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价；（2）地产数据研究院在2016年的12个月份中，随机抽取三个月的数据作样本分析，若关注所抽三个月的所属季度，记不同季度的个数为
，求的分布列和数学期望.参考数据及公式：
，，；回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，.表中是x与y之间的一组数据，则y关于x的线性回归直线必过点( )
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 1 | 3 | 5 | 7 |
| A．(2,2) | B．(1.5,2) | C．(1,2) | D．(1.5,4) |
下列四个命题中正确命题的是（）
| A．学校抽取每个班级座号为21-30号的同学检查作业完成情况，这是分层抽样； |
| B．可以通过频率分布直方图中最高小矩形的高来估计这组数据的众数； |
C．设随机变量 服从正态分布 ，若 ，则 ； |
| D．在散点图中，回归直线至少经过一个点. |
某工厂对新研发的一种产品进行试销，得到如下数据表：
（1）根据上表求出回归直线方程
，并预测当单价定为8.3元时的销量；
（2）如果该工厂每件产品的成本为5.5元，利用所求的回归方程，要使得利润最大，单价应该定为多少？
附：线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式：
，
（1）根据上表求出回归直线方程
，并预测当单价定为8.3元时的销量；（2）如果该工厂每件产品的成本为5.5元，利用所求的回归方程，要使得利润最大，单价应该定为多少？
附：线性回归方程
中斜率和截距最小二乘估计计算公式：，由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到回归直线方程
x+
,那么下面说法中不正确的是( )
x+,那么下面说法中不正确的是( )A．直线x+必经过点( ) |
| B．直线x+至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点 |
C．直线x+的斜率为 |
D．直线x+和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的总离差 [yi-( xi+)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的总离差中最小的直线 |
之间的一组数据如表：则y与x的线性回归直线必过点
某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活，创建了社区“文化丹青”大型活动场所，配备了各种文化娱乐活动所需要的设施，让广大居民健康生活、积极向上．社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表：（为了便于计算，把2015年简记为5，其余以此类推）
（1）利用所给数据，求出投资金额
与年份
之间的回归直线方程
；
（2）预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额．
（附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．）
| 年份（年） | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 投资金额（万元） | 15 | 17 | 21 | 27 |
（1）利用所给数据，求出投资金额
与年份之间的回归直线方程；（2）预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额．
（附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．）