- 集合与常用逻辑用语
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某商场近 5 个月的销售额和利润额如表所示:

(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额
关于销售额
的回归直线方程;
(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).
,
,

(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额


(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).


假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程
的回归系数a,b;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程

(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
某县畜牧技术员张三和李四
年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查,张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量
(单位:万只)与相应年份
(序号)的数据表和散点图(如图所示),根据散点图,发现y与x有较强的线性相关关系.

(1)根据表中的数据和所给统计量,求
关于
的线性回归方程(参考统计量:
,
;
(2)李四提供了该县山羊养殖场的个数
(单位:个)关于
的回归方程
.
试估计:①该县第一年养殖山羊多少万只?
②到第几年,该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了?
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

,
.



年份序号![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年养殖山羊![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

(1)根据表中的数据和所给统计量,求




(2)李四提供了该县山羊养殖场的个数



试估计:①该县第一年养殖山羊多少万只?
②到第几年,该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了?
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:




某书店刚刚上市了《中国古代数学史》,销售前该书店拟定了5种单价进行试销,每种单价(
元)试销l天,得到如表单价
(元)与销量
(册)数据:
(l)根据表中数据,请建立
关于
的回归直线方程:
(2)预计今后的销售中,销量
(册)与单价
(元)服从(l)中的回归方程,已知每册书的成本是12元,书店为了获得最大利润,该册书的单价应定为多少元?
附:
,
,
,
.



单价![]() | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量![]() | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(l)根据表中数据,请建立


(2)预计今后的销售中,销量


附:




一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试,通过讲解100个陌生单词后,相隔十分钟进行听写测试,间隔时间
(分钟)和答对人数
的统计表格如下:
时间
与答对人数
的散点图如图:

附:
,
,
,
,
,对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.请根据表格数据回答下列问题:
(1)根据散点图判断,
与
,哪个更适宣作为线性回归类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立
与
的回归方程;(数据保留3位有效数字)
(3)根据(2)请估算要想记住
的内容,至多间隔多少分钟重新记忆一遍.(参考数据:
,
)


时间![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
答对人数![]() | 98 | 70 | 52 | 36 | 30 | 20 | 15 | 11 | 5 | 5 |
![]() | 1.99 | 1.85 | 1.72 | 1.56 | 1.48 | 1.30 | 1.18 | 1.04 | 0.7 | 0.7 |
时间



附:











(1)根据散点图判断,


(2)根据(1)的判断结果,建立


(3)根据(2)请估算要想记住



一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价
(单位:元)和月销售量
(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
(1)根据1至5月份的数据,求出
关于
的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程
,其中
.参考数据:
,
)


月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售单价![]() | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 | 2.4 |
月销售量![]() | 10 | 8 | 7 | 6 | 4 |
(1)根据1至5月份的数据,求出


(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程




某大学生参加社会实践活动,对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价
和销售量
之间的一组数据如下表所示:
(1)根据1至5月份的数据,先求出
关于
的回归直线方程;6月份的数据作为检验数据.若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过
,则认为所得到的回归直线方程是理想的.试问所求得的回归直线方程是否理想?
(2)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的回归关系,如果该种机器配件的成本是
元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考数据:
,
.
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.


月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价![]() | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量![]() | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14.2 |
(1)根据1至5月份的数据,先求出



(2)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的回归关系,如果该种机器配件的成本是

参考数据:


参考公式:对于一组数据






2017年4月1日,新华通讯社发布:国务院决定设立河北雄安新区,消息一出,河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域迅速成为海内外高度关注的焦点.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:

请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量
关于变量
的线性回归方程
(
保留小数点后两位有效数字);若该校共有教职员工2500人,请预测该校愿意将学校整体搬迁至雄安新区的人数;
(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记
为考察团中愿意将学校整体搬迁至雄安新区的院长人数,求
的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
,
,
,
.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:

请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量




(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记


参考公式及数据:




随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2018年1月~8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.
(1)根据数据可知
与
具有线性相关关系,请建立
与
的回归方程
(系数精确到0.01);
(2)已知6月份该购物网站为庆祝成立1周年,特制定奖励制度:以
(单位:件)表示日销量,
,则每位员工每日奖励100元;
,则每位员工每日奖励150元,
,则每位员工每日奖励200元.现已知该网站6月份日销量
服从正态分布
,请你计算某位员工当月奖励金额总数大约多少元(当月奖励金额总数精确到百分位).
参考数据:
,
,其中
,
分别为第
个月的促销费用和产品销量,
.
参考公式:①对于一组数据
,
,…,
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
;②若随机变量
服从正态分布
,则
,
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
促销费用![]() | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
产品销量![]() | 1 | 1 | 2 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4.5 |
(1)根据数据可知





(2)已知6月份该购物网站为庆祝成立1周年,特制定奖励制度:以






参考数据:






参考公式:①对于一组数据









