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《中华人民共和国道路交通安全法》第47条的相关规定:机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”,《中华人民共和国道路交通安全法》第90条规定:对不礼让行人的驾驶员处以扣3分,罚款50元的处罚.
(1)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人,调查驾驶员不“礼让斑马线”行为与驾龄的关系,得到如下列联表:能否据此判断有97.5%的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关?
(2)下图是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为的折线图:

请结合图形和所给数据求违章驾驶员人数y与月份x之间的回归直线方程
,并预测该路口7月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
附注:参考数据:
,
.
参考公式:
,
,
(其中
)
(1)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人,调查驾驶员不“礼让斑马线”行为与驾龄的关系,得到如下列联表:能否据此判断有97.5%的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关?
| 不礼让斑马线 | 礼让斑马线 | 合计 |
驾龄不超过1年 | 22 | 8 | 30 |
驾龄1年以上 | 8 | 12 | 20 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
(2)下图是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为的折线图:

请结合图形和所给数据求违章驾驶员人数y与月份x之间的回归直线方程

附注:参考数据:


参考公式:




![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.

(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
其中
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.

(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
其中

下表提供了某新生婴儿成长过程中时间
(月)与相应的体重
(公斤)的几组对照数据(
与
具有较好的线性关系).
(1)请根据表中提供的数据,求出线性回归方程:
;
(2)由此推测当婴儿生长满五个月时的体重为多少?
(参考公式和数据:
)




x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 3 | 3.5 | 4.5 | 5 |
(1)请根据表中提供的数据,求出线性回归方程:

(2)由此推测当婴儿生长满五个月时的体重为多少?
(参考公式和数据:

某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划,收集了近
个月广告投入量
(单位:万元)和收益
(单位:万元)的数据如下表:
他们分别用两种模型①
,②
分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:

(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于
的数据被认为是异常数据,需要剔除:
(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量
时,该模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

,
.



月份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
广告投入量 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
收益 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
他们分别用两种模型①


![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于

(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量

附:对于一组数据







下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量
(单位:
)和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2012年~2018年的年份代码
分别为1~7).

(1)根据散点图分析
与
之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得
,求
关于
的线性回归方程;
(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到0.01)
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.





(1)根据散点图分析


(2)根据散点图相应数据计算得



(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到0.01)
附:回归方程


随着自媒体直播平台的迅猛发展,直播平台上涌现了许多知名三农领域创作者,通过直播或视频播放,帮助当地农民在直播平台上销售了大量的农产品,促进了农村的经济发展,当地农业与农村管理部门对近几年的某农产品年产量进行了调查,形成统计表如下:
(1)根据表中数据,建立
关于
的线性回归方程
;
(2)根据线性回归方程预测
年该地区该农产品的年产量;
(3)从
年到
年的
年年产量中随机选出
年的产量进行具体调查,求选出的
年中恰有一年的产量小于
万吨的概率.
附:对于一组数据
、
、
、
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.(参考数据:
)
年份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年份代码 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年产量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据表中数据,建立



(2)根据线性回归方程预测

(3)从






附:对于一组数据








一只红铃虫的产卵数
和温度
有关,现收集了4组观测数据列于下表中,根据数据作出散点图如下:

(1)根据散点图判断
与
哪一个更适宜作为产卵数
关于温度
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程(数字保留2位小数);
(3)要使得产卵数不超过50,则温度控制在多少
以下?(最后结果保留到整数)
参考数据:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,


温度![]() | 20 | 25 | 30 | 35 |
产卵数![]() | 5 | 20 | 100 | 325 |

(1)根据散点图判断




(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立


(3)要使得产卵数不超过50,则温度控制在多少

参考数据:










![]() | 5 | 20 | 100 | 325 |
![]() | 1.61 | 3 | 4.61 | 5.78 |
某公司的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有下列对应数据:
(1)根据表中提供的数据,用最小二乘法求出
与
的回归方程:
;
(2)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元的广告费.
(参考公式:回归方程为
其中
,
.)


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)根据表中提供的数据,用最小二乘法求出



(2)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元的广告费.
(参考公式:回归方程为


