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某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划，收集了近
个月广告投入量
（单位：万元）和收益
（单位：万元）的数据如下表：
他们分别用两种模型①
，②
分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：
（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
（Ⅱ）残差绝对值大于
的数据被认为是异常数据，需要剔除：
（ⅰ）剔除异常数据后求出（Ⅰ）中所选模型的回归方程；
（ⅱ）若广告投入量
时，该模型收益的预报值是多少？
附：对于一组数据
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
个月广告投入量（单位：万元）和收益（单位：万元）的数据如下表：| 月份 |  | |  |  |  | |
| 广告投入量 | | | |  |  |  |
| 收益 |  |  |  |  |  |  |
他们分别用两种模型①
，②分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值： |  |  |  |
 |  |  |  |
（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
（Ⅱ）残差绝对值大于
的数据被认为是异常数据，需要剔除：（ⅰ）剔除异常数据后求出（Ⅰ）中所选模型的回归方程；
（ⅱ）若广告投入量
时，该模型收益的预报值是多少？附：对于一组数据
，，……，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.答案(点此获取答案解析）
（万人）与沙漠中所需环保车辆数量
（辆），得到如下统计表：
．
（元）与数量
（辆）的关系为
.主办方根据实际参会人数为所需要投入使用的环保车，
是多少？（注：利润
主办方支付费用
租用车辆的费用）．
（单位：百元）与当天平均气温
（单位：℃）之间有如下数据：
，求得的回归直线方程为
，且
。若去掉两个数据点
和
后重新求得的回归直线
的斜率估计值为
，则此回归直线
（万元）
，据此估计，该公司7月份这种型号产品的销售额为（ ）