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下列不具有相关关系的是( )
| A．单产不为常数时,土地面积和总产量 |
| B．人的身高与体重 |
| C．季节与学生的学习成绩 |
| D．学生的学习态度与学习成绩 |
下列有关线性回归的说法中,不正确的是( )
| A．变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
| B．在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 |
| C．线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系 |
| D．任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列各选项中的两个变量具有相关关系的是( )
| A．长方体的体积与边长 |
| B．大气压强与水的沸点 |
| C．人们着装越鲜艳，经济越景气 |
| D．球的半径与表面积 |
在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据，并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图．根据该图，下列结论中正确的是（）
| A．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数等于20% |
| B．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数小于20% |
| C．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数等于20% |
| D．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数小于20% |
下列说法错误的是（ ）
A．在回归模型中，预报变量 的值不能由解释变量 唯一确定 |
B．若变量，满足关系 ，且变量与 正相关，则与也正相关 |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
D．以模型 去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则 ， |
某部门经统计，客户对不同款型理财产品的最满意程度百分比和对应的理财总销售量（万元）如下表（最满意度百分比超高时总销售量最高）：
设
表示理财产品最满意度的百分比，
为该理财产品的总销售量（万元）.这些数据的散点图如图所示.
（1）在
份
款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取
份；只有一份最满意的，求含有最满意客户资料事件的概率.
（2）我们约定：相关系数的绝对值在
以下是无线性相关，在以上（含）至
是一般线性相关，在以上（含）是较强线性相关，若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度（即总销售量最少的那一款产品退出理财销售）；试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程（系数精确到
）.
数据参考计算值：
附：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
线性相关系数
.
| 产品款型 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
| 最满意度% | 20 | 34 | 25 | 19 | 26 | 20 | 19 | 24 | 19 | 13 |
| 总销量（万元） | 80 | 89 | 89 | 78 | 75 | 71 | 65 | 62 | 60 | 52 |
设
表示理财产品最满意度的百分比，为该理财产品的总销售量（万元）.这些数据的散点图如图所示.（1）在
份款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取份；只有一份最满意的，求含有最满意客户资料事件的概率.（2）我们约定：相关系数的绝对值在
以下是无线性相关，在以上（含）至是一般线性相关，在以上（含）是较强线性相关，若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度（即总销售量最少的那一款产品退出理财销售）；试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程（系数精确到）.数据参考计算值：
| 项目 |  |  |  |  |  |  |
| 值 | 21.9 | 72.1 | 288.9 | 37.16 | 452.1 | 17.00 |
附：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：线性相关系数
.对于线性相关系数
，叙述正确的是（ ）
，叙述正确的是（ ）A． ， 越大相关程度越大，反之相关程度越小 |
B． ，越大相关程度越大，反之相关程度越小 |
C． ，且越接近1相关程度越大，越接近0，相关程度越小 |
| D．以上说法都不对 |
下面属于相关关系的是（ ）
| A．气温和冷饮销量之间的关系 |
| B．速度一定时，位移和时间的关系 |
| C．亩产量为常数时，土地面积与产量之间的关系 |
| D．正方体的体积和棱长的关系 |
下列说法错误的是
| A．相关关系是一种非确定性关系 |
B．线性回归方程对应的直线 ，至少经过其样本数据点 中的一个点 |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
D．在回归分析中， 为 的模型比为 的模型拟合的效果好 |