- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 相关关系与函数关系的概念及辨析
- 判断两个变量是否有相关关系
- 判断正、负相关
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知下列说法:

①对于线性回归方程
,变量
增加一个单位时,
平均增加5个单位;
②甲、乙两个模型的
分别为0.98和0.80,则模型甲的拟合效果更好;
③对分类变量X与Y,随机变量
的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大;
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1.其中说法错误的个数为( )


①对于线性回归方程



②甲、乙两个模型的

③对分类变量X与Y,随机变量

④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1.其中说法错误的个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
某市实施二手房新政一年多以来,为了了解新政对居民的影响,房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况,首先随机抽取了其中的400名购房者,并对其购房面积
(单位:平方米,
)讲行了一次统计,制成了如图1所示的频率分布直方图,接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价
(单位:万元/平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1-13分别对应2018年6月至2019年6月)

(1)试估计该市市民的平均购房面积
(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为
,求
的分布列与数学期望;
(3)根据散点图选择
和
两个模型讲行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为
和
,并得到一些统计量的值,如表所示:
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价(精确到0.001).
参考数据:
,
,
,
,
,
参考公式:




(1)试估计该市市民的平均购房面积

(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为


(3)根据散点图选择




| ![]() | ![]() |
![]() | 0.005459 | 0.005886 |
![]() | 0.006050 |
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价(精确到0.001).
参考数据:






参考公式:

在统计中,由一组样本数据
,
,
利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为
,那么下面说法正确的是()




A.直线![]() ![]() ![]() ![]() |
B.直线![]() ![]() |
C.直线![]() ![]() ![]() |
D.![]() ![]() ![]() |
下列说法错误的是( )
A.正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系 |
B.人的身高与视力之间的关系是相关关系 |
C.汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程成负相关关系 |
D.数学成绩与语文成绩之间没有相关的关系 |
某同学根据一组x,y的样本数据,求出线性回归方程
和相关系数r,下列说法正确的是( )

A.y与x是函数关系 | B.![]() |
C.r只能大于0 | D.|r|越接近1,两个变量相关关系越弱 |
下列说法错误的是()
A.![]() ![]() ![]() |
B.若命题![]() ![]() ![]() ![]() |
C.线性相关系数![]() ![]() |
D.用频率分布直方图估计平均数,可以用每个小矩形的高乘以底边中点横坐标之后加和 |