某部门经统计,客户对不同款型理财产品的最满意程度百分比和对应的理财总销售量(万元)如下表(最满意度百分比超高时总销售量最高):
产品款型
| A
| B
| C
| D
| E
| F
| G
| H
| I
| J
|
最满意度%
| 20
| 34
| 25
| 19
| 26
| 20
| 19
| 24
| 19
| 13
|
总销量(万元)
| 80
| 89
| 89
| 78
| 75
| 71
| 65
| 62
| 60
| 52
|
设

表示理财产品最满意度的百分比,

为该理财产品的总销售量(万元).这些数据的散点图如图所示.

(1)在

份

款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取

份;只有一份最满意的,求含有最满意客户资料事件的概率.
(2)我们约定:相关系数的绝对值在

以下是无线性相关,在

以上(含

)至

是一般线性相关,在

以上(含

)是较强线性相关,若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度(即总销售量最少的那一款产品退出理财销售);试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程(系数精确到

).
数据参考计算值:
项目
|
| 
|
| 
|
|
|
值
| 21.9
| 72.1
| 288.9
| 37.16
| 452.1
| 17.00
|
附:回归直线方程

的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
线性相关系数



.