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某班
名学生在一次百米测试中，成绩全部介于
秒与
秒之间，将测试结果按如下方式分成五组：第一组
，第二组
，……，第五组
.下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图. 若成绩大于或等于
秒且小于
秒认为良好，则该班在这次百米测试中成绩良好的人数为 .
名学生在一次百米测试中，成绩全部介于秒与秒之间，将测试结果按如下方式分成五组：第一组，第二组，……，第五组.下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图. 若成绩大于或等于秒且小于秒认为良好，则该班在这次百米测试中成绩良好的人数为 .某校对高三年级的学生进行体检，现将高三男生的体重(单位：kg)数据进行整理后分成六组，并绘制频率分布直方图(如图)．已知图中从左到右第一、第六小组的频率分别为0.16,0.07，第一、第二、第三小组的频率成等比数列，第三、第四、第五、第六小组的频率成等差数列，且第三小组的频数为100，则该校高三年级的男生总数为 
为调查甲、乙两校高三年级学生某次联考数学成绩情况，用简单随机抽样，从这两校中各抽取30名高三年级学生，以他们的数学成绩（百分制）作为样本，样本数据的茎叶图如图．
（1）若甲校高三年级每位学生被抽取的概率为0.05，求甲校高三年级学生总人数，并估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率（60分及60分以上为及格）；
（2）设甲、乙两校高三年级学生这次联考数学平均成绩分别为
1，2，估计1－2的值．
（1）若甲校高三年级每位学生被抽取的概率为0.05，求甲校高三年级学生总人数，并估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率（60分及60分以上为及格）；
（2）设甲、乙两校高三年级学生这次联考数学平均成绩分别为
1，2，估计1－2的值．
某班学生在一次数学考试中成绩分布如下表：
那么分数在[90,120)中的频率是(精确到0.01) ( )
| 分数段 | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) |
| 人数 | 6 | 5 | 6 | 8 |
| 分数段 | [90,100) | [100,110) | [110,120) | [120,150) |
| 人数 | 10 | 6 | 4 | 5 |
那么分数在[90,120)中的频率是(精确到0.01) ( )
| A．0.18 | B．0.40 | C．0.50 | D．0.38 |
甲、乙两位运动员在5场比赛的得分情况如茎叶图所示，记甲、乙两人的平均得分分别为
，则下列判断正确的是
，则下列判断正确的是A． ；甲比乙成绩稳定 |
| B．；乙比甲成绩稳定 |
C． ；甲比乙成绩稳定 |
| D．；乙比甲成绩稳定 |
PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095－2012, PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级；在35~75微克/立方米之间空气质量为二级；在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2012年全年每天的PM2.5监测值数据中随机地抽取12天的数据作为样本，监测值频数如茎叶图所示（十位为茎，个位为叶）：
（I）求空气质量为超标的数据的平均数与方差；
（II）从空气质量为二级的数据中任取2个，求这2个数据的和小于100的概率；
（III）以这12天的PM2.5日均值来估计2012年的空气质量情况，估计2012年（366天）大约有多少天的空气质量达到一级或二级.
（I）求空气质量为超标的数据的平均数与方差；
（II）从空气质量为二级的数据中任取2个，求这2个数据的和小于100的概率；
（III）以这12天的PM2.5日均值来估计2012年的空气质量情况，估计2012年（366天）大约有多少天的空气质量达到一级或二级.
设有一个线性回归方程为
，则变量
增加一个单位时（）
，则变量增加一个单位时（）A． 平均增加2.5个单位 | B．平均增加3个单位 |
| C．平均减少2.5个单位 | D．平均减少3个单位 |
给出下列5种说法：①在频率分布直方图中，众数左边和右边的直方图的面积相等；②标准差越小，样本数据的波动也越小；③回归分析就是研究两个相关事件的独立性；④在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；⑤相关指数
是用来刻画回归效果的，的值越大，说明残差平方和越小，回归模型的拟合效果越好. 其中说法正确的是____________（请将正确说法的序号写在横线上）.
是用来刻画回归效果的，的值越大，说明残差平方和越小，回归模型的拟合效果越好. 其中说法正确的是____________（请将正确说法的序号写在横线上）.