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某中学举行了一次“环保知识竞赛”, 全校学生参加了这次竞赛.为了了解本次竞赛成绩情况,从中抽取了部分学生的成绩(得分取正整数,满分为100分)作为样本进行统计.请根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图(如图所示)解决下列问题:


(1)求出
的值;
(2)在选取的样本中,从竞赛成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取2名同学到广场参加环保知识的志愿宣传活动
(ⅰ)求所抽取的2名同学中至少有1名同学来自第5组的概率;
(ⅱ)求所抽取的2名同学来自同一组的概率

组别 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | [50,60) | 8 | 0 16 |
第2组 | [60,70) | a | ▓ |
第3组 | [70,80) | 20 | 0 40 |
第4组 | [80,90) | ▓ | 0 08 |
第5组 | [90,100] | 2 | b |
| 合计 | ▓ | ▓ |

(1)求出

(2)在选取的样本中,从竞赛成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取2名同学到广场参加环保知识的志愿宣传活动
(ⅰ)求所抽取的2名同学中至少有1名同学来自第5组的概率;
(ⅱ)求所抽取的2名同学来自同一组的概率
某部门有8位员工,其中6位员工的月工资分别为8200,8300,8500,9100,9500,9600(单位:元),另两位员工的月工资数据不清楚,但两人的月工资和为17000元,则这8位员工月工资的中位数可能的最大值为( )
A.9100 | B.8800 | C.8700 | D.8500 |
下表是某两个相关变量x,y的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程
,那么表中t的值为( )

x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
A.3 | B.3.15 | C.3.5 | D.4.5 |
某校高二年级有1000名学生,其中文科生有300名,按文理生比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为50的样本,则应抽取的理科生人数为________.
某班60名学生期中考试数学成绩的频率分布直方图如下图所示.

(1)求图中a的值及这60名学生数学成绩的中位数;
(2)若规定成绩在80分以上为优良,求该班学生中成绩达到优良的人数.

(1)求图中a的值及这60名学生数学成绩的中位数;
(2)若规定成绩在80分以上为优良,求该班学生中成绩达到优良的人数.
政府工作报告指出,2018年我国深入实施创新驱动发展战略,创新能力和效率进一步提升;2019年要提升科技支撑能力,健全以企业为主体的产学研一体化创新机制.某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入;该企业连续6年来的科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
,
.
(1)(i)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中
)?
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关指数:
.


科技投入![]() | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线

![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
其中


(1)(i)请根据表中数据,建立


(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中

(2)乙认为样本点分布在二次曲线



附:对于一组数据







某校高三(1)班在一次单元测试中,每位同学的考试分数都在区间
内,将该班所有同学的考试分数分为七组:
,绘制出频率分布直方图如图所示,已知分数低于112 分的有18人,则分数不低于120分的人数为( )




A.10 | B.12 | C.20 | D.40 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)求出
关于
的线性回归方程
,并在坐标系中画出回归直线;

(2)试预测加工
个零件需要多少小时?
(注:
,
,
,
)
零件的个数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求出




(2)试预测加工

(注:



