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响应“文化强国建设”号召，某市把社区图书阅览室建设增列为重要的民生工程.为了解市民阅读需求，随机抽取市民200人做调查，统计数据表明，样本中所有人每天用于阅读的时间（简称阅读用时）都不超过3小时，其频数分布表如下：（用时单位：小时）
（1）用样本估计总体，求该市市民每天阅读用时的平均值；
（2）为引导市民积极参与阅读，有关部门牵头举办市读书经验交流会，从这200人中筛选出男女代表各3名，其中有2名男代表和1名女代表喜欢古典文学．现从这6名代表中任选2名男代表和2名女代表参加交流会，求参加交流会的4名代表中，喜欢古典文学的男代表多于喜欢古典文学的女代表的概率．
| 用时分组 |  |  |  |  |  |  |
| 频数 | 10 | 20 | 50 | 60 | 40 | 20 |
（1）用样本估计总体，求该市市民每天阅读用时的平均值；
（2）为引导市民积极参与阅读，有关部门牵头举办市读书经验交流会，从这200人中筛选出男女代表各3名，其中有2名男代表和1名女代表喜欢古典文学．现从这6名代表中任选2名男代表和2名女代表参加交流会，求参加交流会的4名代表中，喜欢古典文学的男代表多于喜欢古典文学的女代表的概率．
2016年“一带一路”沿线64个国家GDP之和约为12.0万亿美元，占全球GDP的
；人口总数约为32.1亿，占全球总人口的
；对外贸易总额（进口额＋出口额）约为71885.6亿美元，占全球贸易总额的
.
2016年“一带一路”沿线国家情况
关于“一带一路”沿线国家2016年状况，能够从上述资料中推出的是（ ）
；人口总数约为32.1亿，占全球总人口的；对外贸易总额（进口额＋出口额）约为71885.6亿美元，占全球贸易总额的.2016年“一带一路”沿线国家情况
| | 人口（万人） | GDP（亿美元） | 进口额（亿美元） | 出口额（亿美元） |
| 蒙古 | 301.4 | 116.5 | 38.7 | 45.0 |
| 东南亚11国 | 63852.5 | 25802.2 | 11267.2 | 11798.6 |
| 南亚8国 | 174499.0 | 29146.6 | 4724.1 | 3308.5 |
| 中亚5国 | 6946.7 | 2254.7 | 422.7 | 590.7 |
| 西亚、北非19国 | 43504.6 | 36467.5 | 9675.5 | 8850.7 |
| 东欧20国 | 32161.9 | 26352.1 | 9775.5 | 11388.4 |
关于“一带一路”沿线国家2016年状况，能够从上述资料中推出的是（ ）
| A．超过六成人口集中在南亚地区 |
B．东南亚和南亚国家GDP之和占全球的 以上 |
| C．平均每个南亚国家对外贸易额超过1000亿美元 |
| D．平均每个东欧国家的进口额高于平均每个西亚、北非国家的进口额 |
如图1是某高三学生进入高中三年来的数学考试成绩茎叶图，第1次到12次的考试成绩依次记为
.如图2是统计茎叶图中成绩在一定范围内考试次数的一个算法流程图.那么算法流程图输出的结果是（ ）
.如图2是统计茎叶图中成绩在一定范围内考试次数的一个算法流程图.那么算法流程图输出的结果是（ ）| A．9 | B．10 | C．11 | D．12 |
某技术人员在某基地培育了一种植物,一年后,该技术人员从中随机抽取了部分这种植物的高度(单位:厘米)作为样本(样本容量为
)进行统计,绘制了如下频率分布直方图,已知抽取的样本植物高度在
内的植物有8株,在
内的植物有2株.
(Ⅰ)求样本容量和频率分布直方图中的
,
的值;
(Ⅱ)在选取的样本中,从高度在
内的植物中随机抽取3株,设随机变量
表示所抽取的3株高度在
内的株数,求随机变量的分布列及数学期望;
(Ⅲ)据市场调研,高度在内的该植物最受市场追捧.老王准备前往该基地随机购买该植物50株.现有两种购买方案,方案一:按照该植物的不同高度来付费,其中高度在内的每株10元,其余高度每株5元;方案二:按照该植物的株数来付费,每株6元.请你根据该基地该植物样本的统计分析结果为决策依据,预测老王采取哪种付费方式更便宜?
)进行统计,绘制了如下频率分布直方图,已知抽取的样本植物高度在内的植物有8株,在内的植物有2株.(Ⅰ)求样本容量
和频率分布直方图中的,的值;(Ⅱ)在选取的样本中,从高度在
内的植物中随机抽取3株,设随机变量表示所抽取的3株高度在内的株数,求随机变量的分布列及数学期望;(Ⅲ)据市场调研,高度在
内的该植物最受市场追捧.老王准备前往该基地随机购买该植物50株.现有两种购买方案,方案一:按照该植物的不同高度来付费,其中高度在内的每株10元,其余高度每株5元;方案二:按照该植物的株数来付费,每株6元.请你根据该基地该植物样本的统计分析结果为决策依据,预测老王采取哪种付费方式更便宜?某社区居民2012年至2018年人均收入
(单位:万元)的统计数据如下表:
已知变量
,具有线性相关关系.
(Ⅰ)求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的线性回归方程,分析2012年至2018年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程
中,
,
.
(单位:万元)的统计数据如下表:| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
已知变量
,具有线性相关关系.(Ⅰ)求
关于的线性回归方程;(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的线性回归方程,分析2012年至2018年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程
中,,.某学校组织学生参加英语测试，成绩的频率分布直方图如图，数据的分组一次为
若低于60分的人数是15人，则该班的学生人数是( )
若低于60分的人数是15人，则该班的学生人数是( )A． | B． | C． | D． |
某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比，得到如下的表格：
Ⅰ
根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
的结果保留两位小数
Ⅱ试根据
求出的线性回归方程，预测
时，用次卡洗车的车辆数．
参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是
；其中，
，
．
| 车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
| 用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |
Ⅰ根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；的结果保留两位小数Ⅱ试根据求出的线性回归方程，预测时，用次卡洗车的车辆数．参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是
；其中，，．某地气象局把当地某月（共30天）每一天的最低气温作了统计，并绘制了如下图所示的统计图，假设该月温度的中位数为
，众数为
，平均数为
，则（ ）
，众数为，平均数为，则（ ）A． | B． |
C． | D． |
甲、乙两名运动员，在某项测试中的8次成绩如茎叶图所示，
分别表示甲、乙两名运动员这项测试成绩的平均数，
，
分别表示甲、乙两名运动员这项测试成绩的标准差，则有（ ）
分别表示甲、乙两名运动员这项测试成绩的平均数，，分别表示甲、乙两名运动员这项测试成绩的标准差，则有（ ）A． | B． |
C． | D． |
从编号为001，002，…，400的400个产品中用系统抽样的方法抽取一个容量为16样本，已知样本中最小的编号为007，则样本中最大的编号应该为（ ）
| A．382 | B．481 | C．482 | D．483 |