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某学校有学生500人,其中男生320人,女生180人,用分层抽样的方法抽取了一个容量为
的样本.若该样本中男生人数为16,则
______.
的样本.若该样本中男生人数为16,则______.某玩具厂生产出一种新型儿童泡沫玩具飞机,为更精确的确定最终售价,该厂采用了多种价格对该玩具飞机进行了试销,某销售点的销售情况如下表:
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量
,
有较强的线性相关性.
(1)求销量关于的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:
,
,
,
.)
| 单价(元) | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 销量(架) | 40 | 36 | 30 | 24 | 20 |
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量
,有较强的线性相关性.(1)求销量
关于的回归方程;(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:
,,,.)甲、乙两人在相同的条件下投篮5轮，每轮甲、乙各投篮10次，投篮命中次数的情况如图所示（实线为甲的折线图，虚线为乙的折线图），则以下说法错误的是（ ）
| A．甲投篮命中次数的众数比乙的小 |
| B．甲投篮命中次数的平均数比乙的小 |
| C．甲投篮命中次数的中位数比乙的大 |
| D．甲投篮命中的成绩比乙的稳定 |
是衡量空气污染程度的一个指标，为了了解
市空气质量情况，从
年每天的值的数据中随机抽取
天的数据，其频率分布直方图如图所示.将值划分成区间
、
、
、
，分别称为一级、二级、三级和四级，统计时用频率估计概率 .
（1）根据
年的数据估计该市在
年中空气质量为一级的天数；（2）按照分层抽样的方法，从样本二级、三级、四级中抽取
天的数据，再从这个数据中随机抽取
个，求仅有二级天气的概率.2019年7月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是
，且
，则其中的
______.
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：| 价格 | 9 | 9.5 |  | 10.5 | 11 |
| 销售量 | 11 |  | 8 | 6 | 5 |
可知，销售量
与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，且，则其中的______.某商店为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该商店
月份中
天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温
（单位：℃）的数据，如表所示：
（1）求与的回归方程
：
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地月份某天的最低气温为
，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．
参考公式：
，
．
月份中天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：℃）的数据，如表所示： |  | |  |  |  |
|  |  | | |  |
（1）求
与的回归方程：（2）判断
与之间是正相关还是负相关；若该地月份某天的最低气温为，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．参考公式：
，．为了规定工时定额，需要确定加工某种零件所需的时间，为此进行了
次试验，得到组数据：
，由最小二乘法求得回归直线方程为
．若已知
，则
次试验，得到组数据：，由最小二乘法求得回归直线方程为．若已知，则A． | B． | C． | D． |
2019年4月25日至27日，第二届“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举行.这几年全球“一带一路”项目建设投入资金逐年增长，2014年至2018年投入资金统计如下表:
（1）求
关于
的线性回归方程
；
（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程中
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 投入资金(万亿元) | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程
中某景点为了了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2016年1月至2018年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据，绘制了下面的折线图:
根据该折线图，下列结论正确的是（ ）
根据该折线图，下列结论正确的是（ ）
| A．各年1月至8月月接待游客量逐月增加 |
| B．各年8月至12月月接待游客量逐月递减 |
| C．各年的月接待游客量最低峰期在12月 |
| D．各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月，波动性更小，变化比较平稳 |
某国产芯片车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表)，用最小二乘法求得线性回归方程为:
.
现发现表中有一个数据模糊不清，则该数据的值为______.
.零件数 (个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间( ) | 52 |  | 65 | 70 | 78 |
现发现表中有一个数据模糊不清，则该数据的值为______.