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某社区居民2012年至2018年人均收入
(单位:万元)的统计数据如下表:
已知变量
,具有线性相关关系.
(Ⅰ)求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的线性回归方程,分析2012年至2018年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程
中,
,
.
(单位:万元)的统计数据如下表:| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
已知变量
,具有线性相关关系.(Ⅰ)求
关于的线性回归方程;(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的线性回归方程,分析2012年至2018年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程
中,,.答案(点此获取答案解析）
（度）与气温
（
）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由下表中数据得回归直线方程
中
，据此预测当气温为
时，用电量的度数约为__________．
万元
，若A型汽车价格降到19万元，预测它的销售量大约是______辆
与
的取值如表所示，若
，则
时，
与
之间具有很强的线性相关关系，现观测得到
的四组观测值并制作了相应的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为
，其中
的值没有写上．当
等于
时，预测
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