某学校为了制定节能减排的目标，调查了日用电量（单位：千瓦时）与当天平均气温（单位：℃），从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温，并制作了对照表：

	17	15	10	－2
	24	34	a	64

 
由表中数据的线性回归方程为=-2x+61，则的值为（   ）

A．42

B．40

C．38

D．36

某地岁男童年龄（岁）与身高的中位数如下表：

（岁）	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	76.5	88.5	96.8	104.1	111.3	117.7	124.0	130.0	135.4	140.2

 

对上表的数据作初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

 
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计
公式分别为：,   
（I）求关于的线性回归方程（回归方程系数精确到0.01）；
（II）某同学认为，更适宜作为关于的回归方程类型，他求得的回归方程是．经调查，该地11岁男童身高的中位数为．与
（I）中的线性回归方程比较，哪个回归方程的拟合效果更好？请说明理由.

某同学用收集到的6组数据对（x_i，y_i）（i＝1，2，3，4，5，6）制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线l的方程：x，相关指数为r．现给出以下3个结论：①r>0；②直线l恰好过点D；③1；其中正确的结论是

A．①②	B．①③
C．②③	D．①②③

在“新零售”模式的背景下,自由职业越来越流行，诸如:淘宝网店主、微商等等.现调研某自由职业者的工资收入情况.记表示该自由职业者平均每天工作的小时数，表示平均每天工作个小时的月收入.

（小时）	2	3	4	5	6
（千元）	2.5	3	4	4.5	6

 
假设与具有线性相关关系，则关于的线性回归方程必经过点(    )

A．

B．

C．

D．

为促进农业发展，加快农村建设，某地政府扶持兴建了一批“超级蔬菜大棚”.为了解大棚的面积与年利润之间的关系，随机抽取了其中的7个大棚，并对当年的利润进行统计整理后得到了如下数据对比表：

大棚面积（亩）	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5	7.0	7.5
年利润（万元）	6	7	7.4	8.1	8.9	9.6	11.1

 
由所给数据的散点图可以看出，各样本点都分布在一条直线附近，并且与有很强的线性相关关系.
（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）小明家的“超级蔬菜大棚”面积为8.0亩，估计小明家的大棚当年的利润为多少；
（Ⅲ）另外调查了近5年的不同蔬菜亩平均利润（单位：万元），其中无丝豆为：1.5，1.7，2.1，2.2，2.5；彩椒为：1.8，1.9，1.9，2.2，2.2，请分析种植哪种蔬菜比较好？
参考数据： ， .
参考公式： ， .