- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 两点分布的均值
- + 超几何分布的均值
- 二项分布的均值
- 均值的实际应用
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某小区为了提高小区内人员的读书兴趣,特举办读书活动,准备进一定量的书籍丰富小区图书站,由于不同年龄段需要看不同类型的书籍,为了合理配备资源,现对小区看书人员进行年龄调查,随机抽取了一天40名读书者进行调查,将他们的年龄分成6段:
,
,
,
,
,
后得到如图所示的频率分布直方图,问:

(1)在40名读书者中年龄分布在
的人数;
(2)估计40名读书者年龄的平均数和中位数;
(3)若从年龄在
的读书者中任取2名,求这两名读书者年龄在
的人数
的分布列和数学期望.







(1)在40名读书者中年龄分布在

(2)估计40名读书者年龄的平均数和中位数;
(3)若从年龄在



某研究机构为了调研当代中国高中生的平均年龄,从各地多所高中随机抽取了40名学生进行年龄统计,得到结果如下表所示:
(Ⅰ)若同一组数据用该组区间的中点值代表,试估计这批学生的平均年龄;
(Ⅱ)若在本次抽出的学生中随机挑选2人,记年龄在
间的学生人数为
,求
的分布列及数学期望.
年龄(岁) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
数量 | 6 | 10 | 12 | 8 | 4 |
(Ⅰ)若同一组数据用该组区间的中点值代表,试估计这批学生的平均年龄;
(Ⅱ)若在本次抽出的学生中随机挑选2人,记年龄在



据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
参考数据:
,(说明:以上数据
为3月至7月的数据)

回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, 
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价
(万元/平方米)与月份
之间具有较强的线性相关关系,试建立
关于
的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据:



回归方程



(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价




(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.
2018年2月25日第23届冬季奥运会在韩国平昌闭幕,中国以1金6银2铜的成绩结束本次冬奥会的征程.某校体育爱好者协会在高三年级某班进行了“本届冬奥会中国队表现”的满意度调查(结果只有“满意”和“不满意”两种),按分层抽样从被调查的学生中随机抽取了11人,具体的调查结果如下表:
(Ⅰ)若该班女生人数比男生人数多4人,求该班男生人数和女生人数
(Ⅱ)在该班全体学生中随机抽取一名学生,由以上统计数据估计该生持满意态度的概率;
(Ⅲ)若从该班调查对象中随机选取2人进行追踪调查,记选中的2人中对“本届冬奥会中国队表现”满意的人数为
,求随机变量
的分布列及其数学期望.
某班 | 满意 | 不满意 |
男生 | 2 | 3 |
女生 | 4 | 2 |
(Ⅰ)若该班女生人数比男生人数多4人,求该班男生人数和女生人数
(Ⅱ)在该班全体学生中随机抽取一名学生,由以上统计数据估计该生持满意态度的概率;
(Ⅲ)若从该班调查对象中随机选取2人进行追踪调查,记选中的2人中对“本届冬奥会中国队表现”满意的人数为


中石化集团获得了某地深海油田块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了部分几口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点米布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用,勘探初期数据资料见下表:
(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为y=6.5x+a,求a,并估计y的预报值;
(Ⅱ)现准备勘探新井7(1,25),若通过1、3、5、7号井计算出的
,
的值(
,
精确到0.01)与(I)中b,a的值差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井6(1,y),否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?(参考公式和计算结果:
,
,
,
)
(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值k不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数X的分布列与数学期望.
井号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
坐标(x,y)(km) | (2,30) | (4,40) | (5,60) | (6,50) | (8,70) | (1,y) |
钻探深度(km) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
出油量(L) | 40 | 70 | 110 | 90 | 160 | 205 |
(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为y=6.5x+a,求a,并估计y的预报值;
(Ⅱ)现准备勘探新井7(1,25),若通过1、3、5、7号井计算出的








(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值k不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数X的分布列与数学期望.
某学校为了解高三复习效果,从高三第一学期期中考试成绩中随机抽取50名考生的数学成绩,分成6组制成频率分布直方图如图所示:

(1)求
的值;并且计算这50名同学数学成绩的样本平均数
;
(2)该学校为制定下阶段的复习计划,从成绩在
的同学中选出3位作为代表进行座谈,记成绩在
的同学人数位
,写出
的分布列,并求出期望.

(1)求


(2)该学校为制定下阶段的复习计划,从成绩在




“中国人均读书4.3本(包括网络文学和教科书),比韩国的11本、法国的20本、日本的40本、犹太人的64本少得多,是世界上人均读书最少的国家.”这个论断被各种媒体反复引用,出现这样的统计结果无疑是令人尴尬的,而且和其他国家相比,我国国民的阅读量如此之低,也和我国是传统的文明古国、礼仪之邦的地位不相符.某小区为了提高小区内人员的读书兴趣,特举办读书活动,准备进一定量的书籍丰富小区图书站,由于不同年龄段需看不同类型的书籍,为了合理配备资源,现对小区内看书人员进行年龄调查,随机抽取了一天40名读书者进行调查,将他们的年龄分成6段:
,
,
,
,
,
后得到如图所示的频率分布直方图.

问:
(1)估计在40名读书者中年龄分布在
的人数;
(2)求40名读书者年龄的平均数和中位数;
(3)若从年龄在
的读书者中任取2名,求这两名读书者年龄在
的人数
的分布列及数学期望.







问:
(1)估计在40名读书者中年龄分布在

(2)求40名读书者年龄的平均数和中位数;
(3)若从年龄在



某地区为了调查高粱的高度、粒的颜色与产量的关系,对700棵高粱进行抽样调查,得到高度频数分布表如下:
表1:红粒高粱频数分布表
表2:白粒高粱频数分布表
(1)估计这700棵高粱中红粒高粱的棵数;
(2)估计这700棵高粱中高粱高(
)在
的概率;
(3)在样本的红粒高粱中,从高度(单位:
)在
中任选3棵,设
表示所选3棵中高(单位:
)在
的棵数,求
的分布列和数学期望
.
表1:红粒高粱频数分布表
农作物高度(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频 数 | 2 | 5 | 14 | 13 | 4 | 2 |
表2:白粒高粱频数分布表
农作物高度(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频 数 | 1 | 7 | 12 | 6 | 3 | 1 |
(1)估计这700棵高粱中红粒高粱的棵数;
(2)估计这700棵高粱中高粱高(


(3)在样本的红粒高粱中,从高度(单位:







学校要从5名男生和2名女生中随机抽取2人参加社区志愿者服务,若用
表示抽取的志愿者中女生的人数,则随机变量
的数学期望
的值是______ .(结果用分数表示)



质检部门对某工厂甲、乙两个车间生产的12个零件质量进行检测.甲、乙两个车间的零件质量(单位:克)分布的茎叶图如图所示.零件质量不超过20克的为合格.

(1)质检部门从甲车间8个零件中随机抽取4件进行检测,若至少2件合格,检测即可通过,若至少3件合格,检测即为良好,求甲车间在这次检测通过的条件下,获得检测良好的概率;
(2)若从甲、乙两车间12个零件中随机抽取2个零件,用X表示乙车间的零件个数,求X的分布列与数学期望.

(1)质检部门从甲车间8个零件中随机抽取4件进行检测,若至少2件合格,检测即可通过,若至少3件合格,检测即为良好,求甲车间在这次检测通过的条件下,获得检测良好的概率;
(2)若从甲、乙两车间12个零件中随机抽取2个零件,用X表示乙车间的零件个数,求X的分布列与数学期望.