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据某市地产数据研究院的数据显示，2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示，为抑制房价过快上涨，政府从8月份采取宏观调控措施，10月份开始房价得到很好的抑制．
参考数据：
，（说明：以上数据 
为3月至7月的数据）
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 
， 
（1）地产数据研究院研究发现，3月至7月的各月均价
（万元/平方米）与月份 
之间具有较强的线性相关关系，试建立 关于 的回归方程（系数精确到 0.01），政府若不调控，依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价；
（2）地产数据研究院在2016年的12个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为X，求X的分布列和数学期望．
参考数据：
，（说明：以上数据 为3月至7月的数据）回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： ， （1）地产数据研究院研究发现，3月至7月的各月均价
（万元/平方米）与月份 之间具有较强的线性相关关系，试建立 关于 的回归方程（系数精确到 0.01），政府若不调控，依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价； （2）地产数据研究院在2016年的12个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为X，求X的分布列和数学期望．
答案(点此获取答案解析）
与每棵作物的产量
之间的关系进行研究，收集了 11块实验田的数据，得到下表：
作为
，相关统计量的值如下表:
关于
的线性回归方程
中的
，求
的预报值最大？（计算结果精确到0.01)
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
，
.
（颗）
的线性回归方程
；
颗，则记为
的发芽率，当发芽率为
元，某农场有土地10万亩，小麦种植期间昼夜温差大约为
，根据（1）中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.
.
与销售单价
之间的关系,经统计得到如下数据：
,
，····
,其回归直线
的斜率和截距最小二乘估计分别为：
,
.
,
.
(年)
(万元)
.)
的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀.
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位；
与
，它们的随机变量
的观测值
来说，