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据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
参考数据:
,(说明:以上数据
为3月至7月的数据)
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价
(万元/平方米)与月份
之间具有较强的线性相关关系,试建立
关于
的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-08-12 04:47:07
答案(点此获取答案解析)
同类题1
自贡农科所实地考察,研究发现某贫困村适合种植
,
两种药材,可以通过种植这两种药材脱贫.通过大量考察研究得到如下统计数据:药材
的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:
编号
1
2
3
4
5
年份
2015
2016
2017
2018
2019
单价(元/公斤)
18
20
23
25
29
药材
的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
(1)若药材
的单价
(单位:元/公斤)与年份编号
具有线性相关关系,请求出
关于
的回归直线方程,并估计2020年药材
的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材
的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材
还是药材
?并说明理由.
参考公式:
,
(回归方程
中)
同类题2
某名校从2008年到2017年考入清华、北大的人数可以通过以下表格反映出来.(为了方便计算,将2008年编号为1,2009年编号为2,以此类推……)
年份
人数
(1)根据最近5年的数据,利用最小二乘法求出
与
之间的线性回归方程,并用以预测2018年该校考入清华、北大的人数;(结果要求四舍五入至个位)
(2)从这10年的数据中随机抽取2年,记其中考入清华、北大的人数不少于
的有
年,
求
的分布数列和数学期望.
参考公式:
.
同类题3
柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数
与雾霾天数
进行统计分析,得出下表数据.
4
5
7
8
2
3
5
6
(1)请画出上表数据的散点图,并说明其相关关系;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
(相关公式:
,
)
同类题4
高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数
与答题正确率
的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:
1
2
3
4
20
30
50
60
(1)求
关于
的线性回归方程,并预测答题正确率是
的强化训练次数(保留整数);
(2)若用
(
)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间
内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
,样本数据
,
,…,
的标准差为
同类题5
为了研究某班学生的脚长
(单位:厘米)和身高
(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出
与
之间有线性相关关系,设其回归直线方程为
.已知
,
,
,若该班某学生的脚长为25,据此估计其身高为( )
A.160
B.165
C.170
D.175
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程