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每年的4月23日为“世界读书日”,某调查机构对某校学生做了一个是否喜爱阅读的抽样调查,该调查机构从该校随机抽查了
名不同性别的学生,现已得知
人中喜爱阅读的学生占
,统计情况如下表
(1)完成
列联表,根据以上数据,能否有
的把握认为是否喜爱阅读与被调查对象的性别有关?请说明理由:
(2)将上述调查所得的频率视为概率,现在从所有学生中,采用随机抽样的方法抽取
位学生进行调查,求抽取的
位学生中至少有
人喜爱阅读的概率,(以下临界值及公式仅供参考)
,



| 喜爱 | 不喜爱 | 合计 |
男生 | ![]() | | |
女生 | | ![]() | |
合计 | | | ![]() |
(1)完成


(2)将上述调查所得的频率视为概率,现在从所有学生中,采用随机抽样的方法抽取



![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |


某工厂甲、乙两条生产线生产同款产品,若产品按照一、二、三等级分类后销售,每件可分别获利
元,
元,
元,现从甲、乙两条生产线的产品中各随机抽取
件进行检测,统计结果如图所示.

(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有
的把握认为一等级产品与生产线有关:
(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断根据,说明哪条生产线的获利更稳定?
(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为
件时一等级产品的利润.
附:
.





(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有

| 一等级 | 非一等级 | 合计 |
甲生产线 | | | |
乙生产线 | | | |
合计 | | | |
(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断根据,说明哪条生产线的获利更稳定?
(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为

附:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

某城市随机抽取一年(365天)内100天的空气质量指数API的监测数据,结果统计如下:
(1)若某企业每天由空气污染造成的经济损失S(单位:元)与空气质量指数API(记为ω)的关系式为
,试估计在本年内随机抽取一天,该天经济损失S大于400元且不超过700元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为重度污染,完成下面
列联表,并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关?
API | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
空气 质量 | 优 | 良 | 轻微 污染 | 轻度 污染 | 中度 污染 | 中度 重污染 | 重度 污染 |
天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
(1)若某企业每天由空气污染造成的经济损失S(单位:元)与空气质量指数API(记为ω)的关系式为

(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为重度污染,完成下面

附:
0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,
| 非重度污染 | 重度污染 | 合计 |
供暖季 |
|
|
|
非供暖季 |
|
|
|
合计 |
|
| 100 |
甲乙两班级进行数学测试,每班45人,统计学生成绩,乙班优秀率为
,甲班优秀人数比乙班多三人.
(1)根据所给数据完成下列
列联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::
,其中
;
临界值表供参考:

(1)根据所给数据完成下列

| 优秀 | 不优秀 | 总计 |
甲班 | | | |
乙班 | | | |
总计 | | | |
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::


临界值表供参考:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某部门为了解人们对“延迟退休年龄政策”的支持度,随机调查了100人,调查发现持不支持态度的有75人,其中男性占
. 分析这
个持不支持态度的样本的年龄和性别结构,绘制等高条形图如图所示.

(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的
列联表,问能否有
的把握认为年龄是否在45周岁以下与对“延迟退休年龄政策”的态度有关?
参考公式及数据:
,
.



(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的


| 45周岁以下 | 45周岁及以上 | 总计 |
不支持 | | | |
支持 | | | |
总计 | | | |
参考公式及数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某校从参加高二年级期末考试的学生中随机抽取了
名学生,已知这
名学生的物理成绩均不低于60分(满分为100分).现将这
名学生的物理成绩分为四组:
,
,
,
,得到的频率分布直方图如图所示,其中物理成绩在
内的有28名学生,将物理成绩在
内定义为“优秀”,在
内定义为“良好”.

(1)求实数
的值及样本容量
;
(2)根据物理成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这
名学生中抽取10名,再从这10名学生中随机抽取3名,求这3名学生的物理成绩至少有2名是优秀的概率;
(3)请将
列联表补充完整,并判断是否有
的把握认为物理成绩是否优秀与性别有关?
参考公式及数据:
(其中
).











| 男生 | 女生 | 合计 |
优秀 | | | |
良好 | | 20 | |
合计 | | 60 | |
(1)求实数


(2)根据物理成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这

(3)请将


参考公式及数据:


![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
环境问题是当今世界共同关注的问题,我国环保总局根据空气污染指数PM2.5浓度,制定了空气质量标准:
某市政府为了打造美丽城市,节能减排,从2010年开始考察了连续六年11月份的空气污染指数,绘制了频率分布直方图,经过分析研究,决定从2016年11月1日起在空气质量重度污染和严重污染的日子对机动车辆限号出行,即车牌尾号为单号的车辆单号出行,车牌尾号为双号的车辆双号出行(尾号是字母的,前13个视为单号,后13个视为双号).王先生有一辆车,若11月份被限行的概率为0.05.

(1)求频率分布直方图中m的值;
(2)若按分层抽样的方法,从空气质量等级为良与中度污染的天气中抽取6天,再从这6天中随机抽取2天,求至少有一天空气质量是中度污染的概率;
(3)该市环保局为了调查汽车尾气排放对空气质量的影响,对限行两年来的11月份共60天的空气质量进行统计,其结果如下表:
根据限行前6年180天与限行后60天的数据,计算并填写2×2列联表,并回答是否有90%的把握认为空气质量的优良与汽车尾气的排放有关.
参考数据:
参考公式:
,其中
.
空气污染指数 | (0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] | (200,300] | (300,+∞) |
空气质量等级 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
某市政府为了打造美丽城市,节能减排,从2010年开始考察了连续六年11月份的空气污染指数,绘制了频率分布直方图,经过分析研究,决定从2016年11月1日起在空气质量重度污染和严重污染的日子对机动车辆限号出行,即车牌尾号为单号的车辆单号出行,车牌尾号为双号的车辆双号出行(尾号是字母的,前13个视为单号,后13个视为双号).王先生有一辆车,若11月份被限行的概率为0.05.

(1)求频率分布直方图中m的值;
(2)若按分层抽样的方法,从空气质量等级为良与中度污染的天气中抽取6天,再从这6天中随机抽取2天,求至少有一天空气质量是中度污染的概率;
(3)该市环保局为了调查汽车尾气排放对空气质量的影响,对限行两年来的11月份共60天的空气质量进行统计,其结果如下表:
空气质量 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
天数 | 11 | 27 | 11 | 7 | 3 | 1 |
根据限行前6年180天与限行后60天的数据,计算并填写2×2列联表,并回答是否有90%的把握认为空气质量的优良与汽车尾气的排放有关.
| 空气质量优、良 | 空气质量污染 | 总计 |
限行前 | | | |
限行后 | | | |
总计 | | | |
参考数据:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:


几个月前,成都街头开始兴起“mobike”、“ofo”等共享单车,这样的共享单车为很多市民解决了最后一公里的出行难题.然而,这种模式也遇到了一些让人尴尬的问题,比如乱停乱放,或将共享单车占为“私有”等.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的
列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为年龄与是否支持发展共享单车有关系;
(Ⅱ)若对年龄在
,
的被调查人中各随机选取两人进行调查,记选中的4人中支持发展共享单车的人数为
,求随机变量
的分布列及数学期望.
参考数据:
参考公式:
,其中
.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
年龄 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
受访人数 | 5 | 6 | 15 | 9 | 10 | 5 |
支持发展 共享单车人数 | 4 | 5 | 12 | 9 | 7 | 3 |
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的

| 年龄低于35岁 | 年龄不低于35岁 | 合计 |
支持 | | | |
不支持 | | | |
合计 | | | |
(Ⅱ)若对年龄在




参考数据:
![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:


2019年“两会”报告指出,5G在下半年会零星推出,2020年有望实现大范围使用。随着移动通信产业的发展,全球移动宽带(
,简称
)用户数已达54亿,占比70%(
用户比例简称
渗透率),但在部分发展中国家该比例甚至低于20%。

(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的有15个国家,而
基站覆盖率大于80%的国家中
渗透率低于20%的有25个国家.由以上统计数据完成下面
列联表,并判断是否有99%的把握认为
渗透率与
基站覆盖率有关;
(2)
基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的国家中
手机占居民人均收入比例和资费居民人均收入比例如茎叶图所示,请根据茎叶图求这些国家中的
手机占居民人均收入比例的中位数和资费居民人均收入比例平均数;
(3)根据以上数据判断,若要提升
渗透率,消除数字化鸿沟,把数字世界带入每个人,需要重点解决哪些问题。
附:参考公式:
;其中
.
临界值表:





| ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | | | |
![]() | | | |
总计 | | | |
(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中






(2)




(3)根据以上数据判断,若要提升

附:参考公式:


临界值表:
![]() | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |