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某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本
（单位：元）与印刷册数
（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：
根据以上数据，技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：
，方程乙：
.
（1）为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务.
①完成下表（计算结果精确到0.1）；
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
，并通过比较，的大小，判断哪个模型拟合效果更好.
（2）该书上市之后，受到广大读者热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查，新需求量为8千册（概率0.8）或10千册（概率0.2），若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
（单位：元）与印刷册数（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：| 印刷册数（千册） | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
| 单册成本（元） | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据，技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：
，方程乙：.（1）为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务.
①完成下表（计算结果精确到0.1）；
| 印刷册数（千册） | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
| 单册成本（元） | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
| 模型甲 | 估计值 | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差 | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
| 模型乙 | 估计值 | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差 | | 0.1 | 0 | 0 | | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及，并通过比较，的大小，判断哪个模型拟合效果更好.（2）该书上市之后，受到广大读者热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查，新需求量为8千册（概率0.8）或10千册（概率0.2），若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
某网络营销部门为了统计某市网友2016年12月12日的网购情况,从该市当天参与网购的顾客中随机抽查了男女各30人，统计其网购金额，得到如下频率分布直方图：
若网购金额超过
千元的顾客称为“网购达人”，网购金额不超过千元的顾客称为“非网购达人”．
，其中
）
| | 网购达人 | 非网购达人 | 合计 |
| 男性 | | | 30 |
| 女性 | 12 | | 30 |
| 合计 | | | 60 |
若网购金额超过
千元的顾客称为“网购达人”，网购金额不超过千元的顾客称为“非网购达人”．（Ⅰ）若抽取的“网购达人”中女性占12人，请根据条件完成上面的
列联表，并判断是否有99%的把握认为“网购达人”与性别有关？
（Ⅱ)该营销部门为了进一步了解这
名网友的购物体验，从“非网购达人”、“网购达人”中用分层抽样的方法确定12人，若需从这12人中随机选取
人进行问卷调查．设
为选取的人中“网购达人”的人数，求的分布列和数学期望．
，其中）P(  ) | 0．15 | 0．10 | 0．05 | 0．025 | 0．010 | 0．005 | 0．001 |
 | 2．072 | 2．706 | 3．841 | 5．024 | 6．635 | 7．879 | 10．828 |
有甲、乙两个班进行数学考试，按照大于等于120分为优秀，120分以下为非优秀统计成绩后，得到如下
列联表：（单位：人）.
已知在全部105人中随机抽取1人成绩是优秀的概率为
.
（1）请完成上面的列联表，并根据表中数据判断，是否有
的把握认为“成绩与班级有关系”？
（2）若甲班优秀学生中有男生6名，女生4名，现从中随机选派3名学生参加全市数学竞赛，记参加竞赛的男生人数为
，求的分布列与期望.
附：
列联表：（单位：人）. 已知在全部105人中随机抽取1人成绩是优秀的概率为
.（1）请完成上面的
列联表，并根据表中数据判断，是否有的把握认为“成绩与班级有关系”？（2）若甲班优秀学生中有男生6名，女生4名，现从中随机选派3名学生参加全市数学竞赛，记参加竞赛的男生人数为
，求的分布列与期望.附：
 | 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.010 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
为考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，所得数据如下列联表：
从服药的动物中任取
只，记患病动物只数为
；
（I）求出列联表中数据
的值，并求的分布列和期望；
（II）能够有
的把握认为药物有效吗？（参考数据如下）
（参考公式：
）
| | 患病 | 未患病 | 总计 |
| 没服用药 |  |  |  |
| 服用药 |  |  | |
| 总计 |  |  |  |
从服药的动物中任取
只，记患病动物只数为；（I）求出列联表中数据
的值，并求的分布列和期望；（II）能够有
的把握认为药物有效吗？（参考数据如下）（参考公式：
） |  |  |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |  |  |
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本y（单位：元）与印刷册数x（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：
为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务：
（1）（ⅰ）完成下表（计算结果精确到0.1）：
（ⅱ）分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
，并通过比较,的大小，判断哪个模型拟合效果更好.
（2）该书上市后，受到广大读者的热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷，根据市场调查，新需求量为8千册（概率为0.8）或10千册（概率为0.2），若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务：
（1）（ⅰ）完成下表（计算结果精确到0.1）：
（ⅱ）分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及，并通过比较,的大小，判断哪个模型拟合效果更好.（2）该书上市后，受到广大读者的热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷，根据市场调查，新需求量为8千册（概率为0.8）或10千册（概率为0.2），若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
为了研究家用轿车在高速公路上的车速情况，交通部门随机对50名家用轿车驾驶员进行调查，得到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为：在30名男性驾驶员中，平均车速超过
的有20人，不超过的有10人．在20名女性驾驶员中，平均车速超过的有5人，不超过的有15人．
（Ⅰ）完成下面的列联表，并判断是否有99.5%的把握认为平均车速超过的人与性别有关；
（Ⅱ ）以上述数据样本来估计总体，现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随机抽取3辆，记这3辆车中驾驶员为女性且车速不超过的车辆数为
，若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列和数学期望．
参考公式：
，其中
．
参考数据：
的有20人，不超过的有10人．在20名女性驾驶员中，平均车速超过的有5人，不超过的有15人．（Ⅰ）完成下面的列联表，并判断是否有99.5%的把握认为平均车速超过
的人与性别有关；| | 平均车速超过人数 | 平均车速不超过人数 | 合计 |
| 男性驾驶员人数 | | | |
| 女性驾驶员人数 | | | |
| 合计 | | | |
（Ⅱ ）以上述数据样本来估计总体，现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随机抽取3辆，记这3辆车中驾驶员为女性且车速不超过
的车辆数为，若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列和数学期望．参考公式：
，其中．参考数据：
 | 0.150 | 0.100 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
随机调查某社区80个人，以研究这一社区居民在17：00—21：00时间段的休闲方式是否与性别有关，得到下面的数据表：
（1）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查3名在该社区的男性，设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
，求的分布列和期望；
（2）根据以上数据，能否有99%的把握认为在17：00—21：00时间段的休闲方式与性别有关系？
（1）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查3名在该社区的男性，设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
，求的分布列和期望；（2）根据以上数据，能否有99%的把握认为在17：00—21：00时间段的休闲方式与性别有关系？
随着生活水平的提高，人们对空气质量的要求越来越高，某机构为了解公众对“车辆限行”的态度，随机抽查
人,并将调查情况进行整理后制成下表：
（1）世界联合国卫生组织规定:
岁为青年，
为中年，根据以上统计数据填写以下
列联表：
（2）判断能否在犯错误的概率不超过
的前提下，认为赞成“车柄限行”与年龄有关？
附：
，其中
独立检验临界值表：
（3）若从年龄
的被调查中各随机选取
人进行调查，设选中的两人中持不赞成“车辆限行”态度的人员为
，求随机变量的分布列和数学期望
.
人,并将调查情况进行整理后制成下表：| 年龄（岁） |  |  |  |  |  |
| 频数 |  | | | | |
| 赞成人数 |  |  |  |  |  |
（1）世界联合国卫生组织规定:
岁为青年，为中年，根据以上统计数据填写以下列联表：| | 青年人 | 中年人 | 合计 |
| 不赞成 | | | |
| 赞成 | | | |
| 合计 | | | |
（2）判断能否在犯错误的概率不超过
的前提下，认为赞成“车柄限行”与年龄有关？附：
，其中独立检验临界值表：
 |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |
（3）若从年龄
的被调查中各随机选取人进行调查，设选中的两人中持不赞成“车辆限行”态度的人员为，求随机变量的分布列和数学期望.为了解人们对于国家新颁布的“生育二胎放开”政策的热度，现在某市进行调查，随机调查了50人，他们年龄的频数分布及支持“生育二胎”人数如下表：
（1）由以上统计数据填下面
列联表，并问是否有99%的把握认为以45岁为分界点对“生育二胎放开”政策的支持度有差异；
（2）若对年龄在
，
的被调查人中各随机选取两人进行调查，记选中的4人中不支持“生育二胎”人数为
，求随机变量的分布列及数学期望．
参考数据：
，其中
．
| 年龄 | |  |  | |  |  |
| 频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
| 支持“生育二胎” | 4 | 5 | 12 | 8 | 2 | 1 |
（1）由以上统计数据填下面
列联表，并问是否有99%的把握认为以45岁为分界点对“生育二胎放开”政策的支持度有差异；| | 年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 |
| 支持 |  |  | |
| 不支持 |  |  | |
| 合计 | | | |
（2）若对年龄在
，的被调查人中各随机选取两人进行调查，记选中的4人中不支持“生育二胎”人数为，求随机变量的分布列及数学期望．参考数据：
 | 0．05 | 0．010 | 0．001 |
 | 3．841 | 6．635 | 10．828 |
，其中．某农科所发现，一种作物的年收获量 
（单位：
）与它“相近”作物的株数 
具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 
)，并分别记录了相近作物的株数为 
时，该作物的年收获量的相关数据如下：
（1）求该作物的年收获量关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；
（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收
获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,
, 
（单位：）与它“相近”作物的株数 具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 )，并分别记录了相近作物的株数为 时，该作物的年收获量的相关数据如下： | |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |
（1）求该作物的年收获量
关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
,