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东莞的轻轨给市民出行带来了很大的方便,越来越多的市民选择乘坐轻轨出行,很多市民都会开汽车到离家最近的轻轨站,将车停放在轻轨站停车场,然后进站乘轻轨出行,这给轻轨站停车场带来很大的压力.某轻轨站停车场为了解决这个问题,决定对机动车停车施行收费制度,收费标准如下:4小时内(含4小时)每辆每次收费5元;超过4小时不超过6小时,每增加一小时收费增加3元;超过6小时不超过8小时,每增加一小时收费增加4元,超过8小时至24小时内(含24小时)收费30元;超过24小时,按前述标准重新计费.上述标准不足一小时的按一小时计费.为了调查该停车场一天的收费情况,现统计1000辆车的停留时间(假设每辆车一天内在该停车场仅停车一次),得到下面的频数分布表:
以车辆在停车场停留时间位于各区间的频率代替车辆在停车场停留时间位于各区间的概率.
(1)现在用分层抽样的方法从上面1000辆车中抽取了100辆车进行进一步深入调研,记录并统计了停车时长与司机性别的
列联表:
完成上述列联表,并判断能否有90%的把握认为“停车是否超过6小时”与性别有关?
(2)(i)
表示某辆车一天之内(含一天)在该停车场停车一次所交费用,求
的概率分布列及期望
;
(ii)现随机抽取该停车场内停放的3辆车,
表示3辆车中停车费用大于
的车辆数,求
的概率.
参考公式:
,其中
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数(车次) | 100 | 100 | 200 | 200 | 350 | 50 |
以车辆在停车场停留时间位于各区间的频率代替车辆在停车场停留时间位于各区间的概率.
(1)现在用分层抽样的方法从上面1000辆车中抽取了100辆车进行进一步深入调研,记录并统计了停车时长与司机性别的

| 男 | 女 | 合计 |
不超过6小时 | | 30 | |
6小时以上 | 20 | | |
合计 | | | 100 |
完成上述列联表,并判断能否有90%的把握认为“停车是否超过6小时”与性别有关?
(2)(i)



(ii)现随机抽取该停车场内停放的3辆车,



参考公式:


![]() | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
![]() | 0.780 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
某购物商场分别推出支付宝和微信“扫码支付”购物活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用“扫码支付”.现统计了活动刚推出一周内每天使用扫码支付的人次,用
表示活动推出的天数,
表示每天使用扫码支付的人次,统计数据如下表所示:
(1)根据散点图判断,在推广期内,扫码支付的人
次关于活动推出天数
的回归方程适合用
来表示,求出该回归方程,并预测活动推出第
天使用扫码支付的人次;
(2)推广期结束后,商场对顾客的支付方式进行统计,结果如下表:
商场规定:使用现金支付的顾客无优惠,使用会员卡支付的顾客享受
折优惠,扫码支付的顾客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的顾客,享受
折优惠的概率为
,享受
折优惠的概率为
,享受
折优惠的概率为
.现有一名顾客购买了
元的商品,根据所给数据用事件发生的频率来估计相应事件发生的概率,估计该顾客支付的平均费用是多少?
参考数据:设
,
,
,
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据散点图判断,在推广期内,扫码支付的人




(2)推广期结束后,商场对顾客的支付方式进行统计,结果如下表:
支付方式 | 现金 | 会员卡 | 扫码 |
比例 | ![]() | ![]() | ![]() |
商场规定:使用现金支付的顾客无优惠,使用会员卡支付的顾客享受








参考数据:设




参考公式:对于一组数据






在建立两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,结合它们的相关指数
判断,其中拟合效果最好的为( )



A.模型1的相关指数![]() | B.模型2的相关指数![]() |
C.模型3的相关指数![]() | D.模型4的相关指数![]() |
已知下表为
与
之间的一组数据,若
与
线性相关,则
与
的回归直线
必过点( )







x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.(2,2) | B.(1.5,0) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
在一次独立性检验中,得出列联表如图:且最后发现,两个分类变量A和B没有任何关系,则a的可能值是( )
| A | ![]() | 合计 |
B | 200 | 800 | 1000 |
![]() | 180 | a | 180+a |
合计 | 380 | 800+a | 1180+a |
A.200 | B.720 | C.100 | D.180 |
十三届全国人大二次会议于2019年3月5日在京召开为了了解某校大学生对两会的关注程度,学校媒体在开幕后的第二天,从全校学生中随机抽取了180人,对是否收看2019年两会开幕会情况进行了问卷调查,统计数据如下:
(1)根据上表说明,在犯错误的概率不超过1%的前提下,能否认为该校大学生收看开幕会与性别有关?(计算结果精确到0.001)
(2)现从随机抽取的学生中,采用按性别分层抽样的方法选取6人,来参加2019年两会的志愿者宣传活动,若从这6人中随机选取2人到各班级宣传介绍,求恰好选到一名男生和一名女生的概率. 附
,其中
.
| 收看 | 没收看 |
男生 | 80 | 40 |
女生 | 30 | 30 |
(1)根据上表说明,在犯错误的概率不超过1%的前提下,能否认为该校大学生收看开幕会与性别有关?(计算结果精确到0.001)
(2)现从随机抽取的学生中,采用按性别分层抽样的方法选取6人,来参加2019年两会的志愿者宣传活动,若从这6人中随机选取2人到各班级宣传介绍,求恰好选到一名男生和一名女生的概率. 附


![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
2019年电商“双十一”大战即将开始.某电商为了尽快占领市场,抢占今年“双十一”的先机,对成都地区年龄在15到75岁的人群“是否网上购物”的情况进行了调查,随机抽取了100人,其年龄频率分布表和使用网上购物的人数如下所示:(年龄单位:岁)
(1)若以45岁为分界点,根据以上统计数据填写下面的
列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“网上购物”与年龄有关?
(2)若从年龄在
的样本中随机选取2人进行座谈,求选中的2人中恰好有1人“使用网上购物”的概率.
参考数据:
参考公式:
.
年龄段 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频率 | 0.1 | 0.32 | 0.28 | 0.22 | 0.05 | 0.03 |
购物人数 | 8 | 28 | 24 | 12 | 2 | 1 |
(1)若以45岁为分界点,根据以上统计数据填写下面的

| 年龄低于45岁 | 年龄不低于45岁 | 总计 |
使用网上购物 | | | |
不使用网上购物 | | | |
总计 | | | |
(2)若从年龄在

参考数据:
![]() | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:

假设有两个分类变量
和
的
列联表如下:
对同一样本,以下数据能说明
与
有关系的可能性最大的一组为( )



![]() ![]() | ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | ![]() | 10 | ![]() |
![]() | ![]() | 30 | ![]() |
总计 | 60 | 40 | 100 |
对同一样本,以下数据能说明


A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
为了解学生对街舞的喜欢是否与性别有关,在全校学生中进行抽样调查根据数据,求得
的观测值
,则至少有( )的把握认为对街舞的喜欢与性别有关.
参考数据:


参考数据:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.90% | B.95% | C.97.5% | D.99.5% |
十三届全国人大二次会议于2019年3月5日在京召开.为了了解某校大学生对两会的关注程度,学校媒体在开幕后的第二天,从学生中随机抽取了180人,对是否收看2019年两会开幕会情况进行了问卷调查,统计数据得到列联表如下:
(1)请完成列联表;
(2)根据上表说明,能否有99%的把握认为该校大学生收看开幕会与性别有关?(结果精确到0.001)
附:
,其中
.
| 收看 | 没收看 | 合计 |
男生 | | 40 | |
女生 | 30 | | 60 |
合计 | | | |
(1)请完成列联表;
(2)根据上表说明,能否有99%的把握认为该校大学生收看开幕会与性别有关?(结果精确到0.001)
附:


![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |