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设某大学的女生体重
(单位:
)与身高
(单位:
)具有线性相关关系。根据组样本数据
,用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )






A.![]() ![]() |
B.回归直线过样本点的中心![]() |
C.若该大学某女生身高增加![]() ![]() |
D.若该大学某女生身高为![]() ![]() |
某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量(单位:克)重量的分组区间为(490,
,(495,
,……(510,
,由此得到样本的频率分布直方图,如图4所示.

(1)根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量.
(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y为重量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
(3)从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品合格的重量超过505克的概率.




(1)根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量.
(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y为重量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
(3)从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品合格的重量超过505克的概率.
一种室内种植的珍贵草药的株高
(单位:
)与一定范围内的温度
(单位:
)有关,现收集了该种草药的13组观测数据,得到如下的散点图,现根据散点图利用
或
建立
关于
的回归方程,令
,
,得到如下数据,且
与
(
)的相关系数分别为
,且
.

(1)用相关系数说明哪种模型建立
与
的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)已知这种草药的利润
与
,
的关系为
,当
为何值时,利润
的预报值最大.
附:参考公式和数据:对于一组数据
(
),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关系数
,
















![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)用相关系数说明哪种模型建立


(2)根据(1)的结果及表中数据,建立


(3)已知这种草药的利润






附:参考公式和数据:对于一组数据







某校对高二年级进行了一次学业水平模块测试,从该年级学生中随机抽取部分学生,将他们的数学测试成绩分为6组:
加以统计,得到如图所示的频率分布直方图,已知高二年级共有学生600名,若成绩不少于80分的为优秀,据此估计,高二年级在这次测试中数学成绩优秀的学生人数为( )



A.80 | B.90 | C.120 | D.150 |
为了解某市居民用水情况,通过抽样,获得了100位居民某年的月均用水量(单位:吨).将数据按照
,…,
分成9组,绘制了如图所示的频率分布直方图.政府要试行居民用水定额管理,制定一个用水量标准
.使
的居民用水量不超过
,按平价收水费,超出
的部分按议价收费,则以下比较适合做为标准
的是( )









A.2.5吨 | B.3吨 | C.3.5吨 | D.4吨 |
某医院用光电比色计检查尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数如下表:
(1)作散点图;
(2)如果
与
之间具有线性相关关系,求回归线直线方程;
(3)估计尿汞含量为9毫克/升时消光系数.
,
.
参考数据:
,
.
尿汞含量![]() | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
消光系数![]() | 64 | 138 | 205 | 285 | 360 |
(1)作散点图;
(2)如果


(3)估计尿汞含量为9毫克/升时消光系数.


参考数据:


某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
,则m为( )
广告费用万元 | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额万元 | 49 | 26 | 39 | m |
根据上表可得回归方程

A.54 | B.53 | C.52 | D.51. |