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一种室内种植的珍贵草药的株高
(单位:
)与一定范围内的温度
(单位:
)有关,现收集了该种草药的13组观测数据,得到如下的散点图,现根据散点图利用
或
建立
关于
的回归方程,令
,
,得到如下数据,且
与
(
)的相关系数分别为
,且
.
10.15
109.94
3.04
0.16
(1)用相关系数说明哪种模型建立
与
的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)已知这种草药的利润
与
,
的关系为
,当
为何值时,利润
的预报值最大.
附:参考公式和数据:对于一组数据
(
),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关系数
,
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-03-23 10:16:56
答案(点此获取答案解析)
同类题1
已知
,
的对应数据如下表:
15
20
25
30
35
6
12
14
20
23
若由上表数据所得的线性回归方程是
,则
时,
( )
A.15.6
B.31.8
C.43.8
D.52.4
同类题2
已知
取值如下表:
从所得的散点图分析可知:
与
线性相关,且
,则
( )
A.1.53
B.1.33
C.1.23
D.1.13
同类题3
下表是我省某地区2012年至2018年农村居民家庭年纯收入
(单位:万元)的数据如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年份代号
1
2
3
4
5
6
7
年纯收入
2
3
3.5
4
4.5
5
6
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2018年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况,并预测该地区2019年农村居民家庭年纯收入(结果精确到0.1).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
同类题4
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
(单位:
)与当天投篮命中率
之间的关系:
时间
1
2
3
4
5
命中率
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
同类题5
某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取
名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.试验数据分别列于表
和表
.统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表.
停车距离
(米)
频数
表
平均每毫升血液酒精含量
毫克
平均停车距离
米
表
(1)根据最小二乘法,由表
的数据计算
关于
的回归方程
;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”
大于无酒状态下(表
)的停车距离平均数的
倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
附:回归方程
中,
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程