- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- 变量间的相关关系
- 统计案例
- 计数原理
- 概率
- 随机变量及其分布
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
之间的一组数据如下表：
对
呈线性相关关系，则回归直线方程为（ ）
甲乙两个学校高三年级分别为1100人，1000人，为了统计两个学校在地区二模考试的数学科目成绩，釆用分层抽样抽取了 105名学生的成绩，并作出了部分频率分布表如下：（规定考试成绩在[120，150]内为优秀）
甲校.
乙校：
（1）计算x, y的值；
（2）由以上统计数据填写下面2X2列联表，并判断是否有97.5%的把握认为两个学校的数学成绩有差异.
附：
甲校.
| 分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
| 频数 | 2 | 3 | 10 | 15 | 15 | X | 3 | 1 |
乙校：
| 分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110] | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
| 频数 | 1 | 2 | 9 | 8 | 10 | 10 | y | 3 |
（1）计算x, y的值；
（2）由以上统计数据填写下面2X2列联表，并判断是否有97.5%的把握认为两个学校的数学成绩有差异.
附：
| P(k2>k0) | 0. 10 | 0. 025 | 0. 010 |
| K | 2. 706 | 5. 024 | 6. 635 |
下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
＝－0.7x＋a，则a等于( )
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
＝－0.7x＋a，则a等于( )| A．10.5 | B．5.15 | C．5.2 | D．5.25 |
要从60人中抽取6人进行身体健康检查,现釆用分层抽样方法进行抽取，若这60人中老年人和中年人分别是40人,20人，则老年人中被抽取到参加健康检查的人数是（）
| A．2 人 | B．3 人 | C．4 人 | D．5人 |
为了解某地高一年级男生的身高情况，从其中的一个学校选取容量为60的样本(60名男生的身高，单位：cm)，分组情况如下：
则表中的
．
| 分组 | 151.5～158.5 | 158.5～165.5 | 165.5～172.5 | 172.5～179.5 |
| 频数 | 6 | 2l | |  |
| 频率 | | |  | 0.1 |
则表中的
．某台机床加工的100只产品中次品数的频率分布如下表：
则次品数的众数、中位数、平均数依次为 ( )
| 次品数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 频率 | 0.05 | 0.2 | 0.5 | 0.2 | 0.05 |
则次品数的众数、中位数、平均数依次为 ( )
| A．4，2，2 |
| B．2，1.5，1 |
| C．2, 2, 1 |
| D．2, 2, 2 |
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得
对
的回归直线方程是
，则数据中的
的值应该是（ ）
| 广告费用 | ２ | ３ | ５ | ６ |
| 销售额 | ７ | | 9 | １２ |
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得
对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（ ）| A．7.9 | B．8 | C．8.1 | D．9 |
一个容量100的样本，其数据的分组与各组的频数如下表：
则样本数据落在
上的频率为（ ）
| 组别 |  |  |  |  |  |  |  |
| 频数 | 12 | 13 | 24 | 15 | 16 | 13 | 7 |
则样本数据落在
上的频率为（ ）| A．0.13 | B．0.37 | C．0.52 | D．0.68 |
一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果：
（Ⅰ）画出散点图；
（Ⅱ）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（Ⅲ）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个，那么机
器的运转速度应控制在什么范围内？(参考数值：
，
)
| 转速x(转/秒) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 每小时生产有缺点的零件数y（件） | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（Ⅰ）画出散点图；
（Ⅱ）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（Ⅲ）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个，那么机
器的运转速度应控制在什么范围内？(参考数值：
，)