- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- + 几类不同增长的函数模型
- 指数、对数、幂函数模型的增长差异
- 根据实际问题增长率选择合适的函数模型
- 常见的函数模型(1)——二次、分段函数
- 常见的函数模型(2)——指数、对数、幂函数
- 函数模型的应用实例
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
假设A型进口车关税税率在2002年是100%,在2007年是25%,2002年A型进口车每辆价格为64万元(其中含32万元关税税款)
(1)已知与A型车性能相近的B型国产车,2002年每辆价格为46万元,若A型车的价格只受关税降低的影响,为了保证2007年B型车的价格不高于A型车价格的90%,B型车价格要逐年减低,问平均每年至少下降多少万元?
(2)某人在2002年将33万元存入银行,假设银行扣利息税后的年利率为1.8%(5年内不变),且每年按复利计算(上一年的利息计入第二年的本金),那么5年到期时这笔钱连本带息是否一定够买按(1)中所述降价后的B型车一辆?
(1)已知与A型车性能相近的B型国产车,2002年每辆价格为46万元,若A型车的价格只受关税降低的影响,为了保证2007年B型车的价格不高于A型车价格的90%,B型车价格要逐年减低,问平均每年至少下降多少万元?
(2)某人在2002年将33万元存入银行,假设银行扣利息税后的年利率为1.8%(5年内不变),且每年按复利计算(上一年的利息计入第二年的本金),那么5年到期时这笔钱连本带息是否一定够买按(1)中所述降价后的B型车一辆?
新能源汽车是战略性新兴行业之一,发展新能源汽车是中国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,某汽车企业为了适应市场需求引进了新能源汽车生产设备,2019年该企业新能源汽车的销售量逐月平稳增长,1,2,3月份的销售量分别为1.2千台,1.4千台,1.8千台,为估计以后每个月的销售量,以这三个月的销售量为依据,用一个函数模拟汽车的月销售量
(单位:千台)和月份
之间的函数关系,有以下两个函数模型可供选择:
①
;②
,如果4月份的销售量为2.3千台,选择一个效果较好的函数进行模拟,则估计5月份的销售量为________千台.


①


学校宿舍与办公室相距
,某同学有重要材料要送给老师,从宿舍出发先匀速跑步3分钟来到办公室,停留2分钟,然后匀速步行10分钟返回宿舍.在这个过程中,这位同学行走的路程是时间的函数,则这个函数图象是( )

A.![]() | B.![]() |
C. ![]() | D. ![]() |
为了提高资源利用率,2019年全国掀起了垃圾分类的热潮,垃圾分类已经成为新时尚.假设某市2019年全年用于垃圾分类的资金为5000万元,在此基础上,每年投入的资金比上一年增长20%,则该市全年用于垃圾分类的资金开始超过12800万元的年份是( )(参考数据:
)

A.2022年 | B.2023年 | C.2024年 | D.2025年 |
在某种新型材料的研制中,实验人员获得了下列一组实验数据:现准备用下列四个函数中的一个近似地表示这些数据的规律,其中最接近的一个是( )
![]() | 3 | 4 | 5.15 | 6.126 |
![]() | 4.0418 | 7.5 | 12 | 18.01 |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
我市为迎接一项重要的体育赛事,要完成
,
两座场馆的地基建造工程.某工程队需要把600名工人分成两组,一组完成
场馆的甲级标准地基2000
,同时另一组完成
场馆的乙级标准地基3000
;据测算,完成甲级标准地基每平方米的工程量为50人
天,完成乙级标准地基每平方米的工程量为30人
天.
(1)若工程队分配
名工人去
场馆,求
场馆地基和
场馆地基建造时间
和
(单位:天)的函数解析式;
(2)
、
两个场馆同时开工,该工程队如何分配两个场馆的工人数量,可以使得工期最短.
(参考数据:
,
,
.备注:若地基面积为
平方米,每平方米的工程量为
人/天,工人数
人,则工期为
天.)








(1)若工程队分配






(2)


(参考数据:







某公司最近4年对某种产品投入的宣传费
万元与年销售量
之间的关系如下表所示.
(1)根据以上表格中的数据判断:
与
哪一个更适宜作为
与
的函数模型?
(2)已知这种产品的年利润
万元与
的关系为
,则年宣传费
为多少时年利润最大?


![]() | 1 | 4 | 9 | 16 |
![]() | 168.6 | 236.6 | 304.6 | 372.6 |
(1)根据以上表格中的数据判断:




(2)已知这种产品的年利润




为了估计山上积雪融化后对下游灌溉的影响,在山上建立了一个观测站,测量最大积雪深度x与当年灌溉面积y现有连续6年的实测资料,如下表所示:
(1)描点画出灌溉面积随积雪深度变化的图像;
(2)建立一个基本反映灌溉面积关于最大积雪深度的函数模型;
(3)根据所建立的函数模型,问:若今年最大积雪深度用25cm来估算,可以灌溉土地多少公顷?
年序 | 最大积雪深度x(cm) | 灌溉面积y(公顷) |
1 | 14.8 | 28.6 |
2 | 10.4 | 21.1 |
3 | 21.2 | 40.5 |
4 | 18.8 | 36.6 |
5 | 26.4 | 49.8 |
6 | 24.0 | 45.8 |
(1)描点画出灌溉面积随积雪深度变化的图像;
(2)建立一个基本反映灌溉面积关于最大积雪深度的函数模型;
(3)根据所建立的函数模型,问:若今年最大积雪深度用25cm来估算,可以灌溉土地多少公顷?
有一组试验数据如表所示:
则最能体现这组数据关系的函数模型是( )
x | 2.01 | 3 | 4.01 | 5.1 | 6.12 |
y | 3 | 8.01 | 15 | 23.8 | 36.04 |
则最能体现这组数据关系的函数模型是( )
A.y=2x+1-1 | B.y=x2-1 |
C.y=2log2x | D.y=x3 |