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～B（n，p），若有E(生产甲乙两种精密电子产品，用以下两种方案分别生产出甲乙产品共
种，现对这两种方案生产的产品分别随机调查了各
次，得到如下统计表：
①生产
件甲产品和
件乙产品
②生产件甲产品和件乙产品
已知生产电子产品甲件，若为正品可盈利
元，若为次品则亏损
元；生产电子产品乙件，若为正品可盈利
元，若为次品则亏损
元．
（I）按方案①生产件甲产品和件乙产品，求这件产品平均利润的估计值；
（II）从方案①②中选其一，生产甲乙产品共件，欲使件产品所得总利润大于元的机会多，应选用哪个？
种，现对这两种方案生产的产品分别随机调查了各次，得到如下统计表：①生产
件甲产品和件乙产品| 正次品 | 甲正品 甲正品 乙正品 | 甲正品 甲正品 乙次品 | 甲正品 甲次品 乙正品 | 甲正品 甲次品 乙次品 | 甲次品 甲次品 乙正品 | 甲次品 甲次品 乙次品 |
| 频 数 | | |  |  |  |  |
②生产
件甲产品和件乙产品| 正次品 | 乙正品 乙正品 甲正品 | 乙正品 乙正品 甲次品 | 乙正品 乙次品 甲正品 | 乙正品 乙次品 甲次品 | 乙次品 乙次品 甲正品 | 乙次品 乙次品 甲次品 |
| 频 数 | | | |  | | |
已知生产电子产品甲
件，若为正品可盈利元，若为次品则亏损元；生产电子产品乙件，若为正品可盈利元，若为次品则亏损元．（I）按方案①生产
件甲产品和件乙产品，求这件产品平均利润的估计值；（II）从方案①②中选其一，生产甲乙产品共
件，欲使件产品所得总利润大于元的机会多，应选用哪个？小型风力发电项目投资较少，开发前景广阔.受风力自然资源影响，项目投资存在一定风险.根据测算，IEC（国际电工委员会）风能风区的分类标准如下：
和
，试写出随机变量与的分布列和期望
，
;
（Ⅱ）根据以上的条件和市场调研，试估计一年后两个项目的平均利润之和
的最大值，并据此给出公司分配投资金额建议.
| 风能分类 | 一类风区 | 二类风区 |
| 平均风速m/s | 8.5---10 | 6.5---8.5 |
某公司计划用不超过100万元的资金投资于A、B两个小型风能发电项目.调研结果是：未来一年内，位于一类风区的A项目获利
%的可能性为0.6，亏损
%的可能性为0.4；
B项目位于二类风区，获利35%的可能性为0.6，亏损10%的可能性是0.2，不赔不赚的可能性是0.2.
假设投资A项目的资金为
（
）万元，投资B项目资金为
（
）万元，且公司要求对A项目的投资不得低于B项目.
和，试写出随机变量与的分布列和期望，;（Ⅱ）根据以上的条件和市场调研，试估计一年后两个项目的平均利润之和
的最大值，并据此给出公司分配投资金额建议.随机变量ξ服从二项分布ξ～B（n，P），且E（ξ）＝300，D（ξ）＝200，则
等于（ ）
等于（ ）| A．3200 | B．2700 | C．1350 | D．1200 |
且
，则
.
，
，
，则
的值分别为_____________.
，如果
＝12，
＝4，则
=___和
=___为了评估天气对大运会的影响，制定相应预案，深圳市气象局通过对最近
多年的气象数据资料的统计分析，发现
月份是我市雷电天气高峰期，在
天中平均发生雷电
天（如图）．如果用频率作为概率的估计值，假定每一天发生雷电的概率均相等且相互独立．
(1)求在大运会开幕（8月12日）后的前
天比赛中，恰好有
天发生雷电天气的概率（精确到
）；
(2)设大运会期间（8月12日至23日，共
天），发生雷电天气的天数为
，求的数学期望和方差．
多年的气象数据资料的统计分析，发现月份是我市雷电天气高峰期，在天中平均发生雷电天（如图）．如果用频率作为概率的估计值，假定每一天发生雷电的概率均相等且相互独立．(1)求在大运会开幕（8月12日）后的前
天比赛中，恰好有天发生雷电天气的概率（精确到）；(2)设大运会期间（8月12日至23日，共
天），发生雷电天气的天数为，求的数学期望和方差．