- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 写出简单离散型随机变量分布列
- 利用随机变量分布列的性质解题
- 由随机变量的分布列求概率
- 推理与证明
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
小明和他的一些同学住在同一小区,他们上学、放学坐公交在路上所用的时间
(分钟)只与路况畅通情况有关(上学、放学时的路况是一样的),小明在一年当中随机地记录了
次上学(或放学)在路上所用的时间,其频数统计如下表
(1)求他上学(或放学)在路上所用时间的数学期望
;
(2)小明和他的另外两名同学
月
日彼此独立地从小区到学校去,设他们
人中所用时间不超过
的人数为
,求
的分布列及数学期望;
(3)小明在某天上学和放学总共所花的时间不超过
分钟的概率是多少?


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数(次) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求他上学(或放学)在路上所用时间的数学期望

(2)小明和他的另外两名同学






(3)小明在某天上学和放学总共所花的时间不超过

某工厂有两台不同机器A和B生产同一种产品各10万件,现从各自生产的产品中分别随机抽取二十件,进行品质鉴定,鉴定成绩的茎叶图如下所示:

该产品的质量评价标准规定:鉴定成绩达到
的产品,质量等级为优秀;鉴定成绩达到
的产品,质量等级为良好;鉴定成绩达到
的产品,质量等级为合格.将这组数据的频率视为整批产品的概率.
(1)从等级为优秀的样本中随机抽取两件,记
为来自B机器生产的产品数量,写出
的分布列,并求
的数学期望;
(2)完成下列
列联表,以产品等级是否达到良好以上(含良好)为判断依据,判断能不能在误差不超过0.05的情况下,认为B机器生产的产品比A机器生产的产品好;
(3)已知优秀等级产品的利润为12元/件,良好等级产品的利润为10元/件,合格等级产品的利润为5元/件,A机器每生产10万件的成本为20万元,B机器每生产10万件的成本为30万元;该工厂决定:按样本数据测算,两种机器分别生产10万件产品,若收益之差达到5万元以上,则淘汰收益低的机器,若收益之差不超过5万元,则仍然保留原来的两台机器.你认为该工厂会仍然保留原来的两台机器吗?

该产品的质量评价标准规定:鉴定成绩达到



(1)从等级为优秀的样本中随机抽取两件,记



(2)完成下列

| A生产的产品 | B生产的产品 | 合计 |
良好以上(含良好) | | | |
合格 | | | |
合计 | | | |
(3)已知优秀等级产品的利润为12元/件,良好等级产品的利润为10元/件,合格等级产品的利润为5元/件,A机器每生产10万件的成本为20万元,B机器每生产10万件的成本为30万元;该工厂决定:按样本数据测算,两种机器分别生产10万件产品,若收益之差达到5万元以上,则淘汰收益低的机器,若收益之差不超过5万元,则仍然保留原来的两台机器.你认为该工厂会仍然保留原来的两台机器吗?

支付宝作为一款移动支付工具,在日常生活中起到了重要的作用.巴蜀中学高2018届学生为了调查支付宝在人群中的使用情况,在街头随机对
名市民进行了调查,结果如下.
(1)对
名市民按年龄以及是否使用支付宝进行分组,得到以下表格,试问能否有
的把握认为“使用支付宝与年龄有关”?
(2)现采用分层抽样的方法,从被调查的
岁以下的市民中抽取了
位进行进一步调查,然后从这
位市民中随机抽取
位,求至少抽到
位“使用支付宝”的市民的概率;
(3) 为了鼓励市民使用支付宝,支付宝推出了“奖励金”活动,每使用支付宝支付一次,分别有
的概率获得
元奖励金,每次支付获得的奖励金情况互不影响.若某位市民在一周使用了
次支付宝,记
为这一周他获得的奖励金数,求
的分布列和数学期望.
附:
,其中
.

(1)对


| 使用支付宝 | 不使用支付宝 | 合计 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
合计 | ![]() | ![]() | ![]() |
(2)现采用分层抽样的方法,从被调查的





(3) 为了鼓励市民使用支付宝,支付宝推出了“奖励金”活动,每使用支付宝支付一次,分别有





附:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
为及时了解男生和女生分别对高考数学试题接受程度,四川省招生考试办公室随机测试了
位成都七中高三学生,得到情况如下表:
(1)判断是否有
以上的把握认为“分数与性别有关”,并说明理由;
(2)现把以上频率当作概率,若从成都七中全校学生中随机独立抽取三位男生测试,求这三人中至少有一人测评分数在
以上的概率.
(3)已知
位测试分数在
以上得女生来自高三
班或
班,其中有2人来自12班,省招生考试办公室打算从这
位试分数在
以上得女生随机邀请两位来参加座谈,设邀请的
人中来自
班的人数为
,求
的分布列及数学期望
.
附:

(1)判断是否有

(2)现把以上频率当作概率,若从成都七中全校学生中随机独立抽取三位男生测试,求这三人中至少有一人测评分数在

(3)已知











| 男生 | 女生 | 总计 |
测试分数在![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
测试分数不超过![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
总计 | ![]() | ![]() | ![]() |
附:

![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
2018年俄罗斯世界杯激战正酣,某校工会对全校教职工在世界杯期间每天收看比赛的时间作了一次调查,得到如下频数分布表:
(1)若将每天收看比赛转播时间不低于3小时的教职工定义为“球迷”,否则定义为“非球迷”,请根据频数分布表补全
列联表:
并判断能否有90%的把握认为该校教职工是否为“球迷”与“性别”有关;
(2)在全校“球迷”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“球迷”中选取2名世界杯知识讲座.记其中女职工的人数为
,求的
分布列与数学期望.
附表及公式:
.
收看时间 (单位:小时) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | 14 | ![]() | ![]() | 28 | 20 | 12 |
(1)若将每天收看比赛转播时间不低于3小时的教职工定义为“球迷”,否则定义为“非球迷”,请根据频数分布表补全

| 男 | 女 | 合计 |
球迷 | 40 | | |
非球迷 | | ![]() | |
合计 | | | |
并判断能否有90%的把握认为该校教职工是否为“球迷”与“性别”有关;
(2)在全校“球迷”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“球迷”中选取2名世界杯知识讲座.记其中女职工的人数为


附表及公式:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |

某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯,在某学院大一年级
名学生中进行了抽样调查,发现喜欢甜品的占
.这
名学生中南方学生共
人。南方学生中有
人不喜欢甜品.
(1)完成下列
列联表:
(2)根据表中数据,问是否有
的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”;
(3)已知在被调查的南方学生中有
名数学系的学生,其中
名不喜欢甜品;有
名物理系的学生,其中
名不喜欢甜品.现从这两个系的学生中,各随机抽取
人,记抽出的
人中不喜欢甜品的人数为
,求
的分布列和数学期望.
附:
.





(1)完成下列

| 喜欢甜品 | 不喜欢甜品 | 合计 |
南方学生 | | | |
北方学生 | | | |
合计 | | | |
(2)根据表中数据,问是否有

(3)已知在被调查的南方学生中有








附:

![]() | 0.15 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
某学校研究性学习小组调查学生使用智能手机对学习成绩的影响,询问了 30 名同学,得到如下的
列联表:
(Ⅰ)根据以上
列联表判断,能否在犯错误的概率不超过 0.005 的前提下认为使用智能手机对学习成绩有影响?
(Ⅱ)从使用学习成绩优秀的 12 名同学中,随机抽取 2 名同学,求抽到不使用智能手机的人数
的分布列及数学期望.智能手机的 20 名同学中,按分层抽样的方法选出 5 名同学,求所抽取的 5 名同学中“学习成绩优秀”和“学习成绩不优秀”的人数;
(Ⅲ)从问题(Ⅱ)中倍抽取的 5 名同学,再随机抽取 3 名同学,试求抽取 3 名同学中恰有 2 名同学为“学习成绩不优秀”的概率.
参考公式:
,其中
参考数据:

| 使用智能手机 | 不使用智能手机 | 总计 |
学习成绩优秀 | 4 | 8 | 12 |
学习成绩不优秀 | 16 | 2 | 18 |
总计 | 20 | 10 | 30 |
(Ⅰ)根据以上

(Ⅱ)从使用学习成绩优秀的 12 名同学中,随机抽取 2 名同学,求抽到不使用智能手机的人数

(Ⅲ)从问题(Ⅱ)中倍抽取的 5 名同学,再随机抽取 3 名同学,试求抽取 3 名同学中恰有 2 名同学为“学习成绩不优秀”的概率.
参考公式:


参考数据:
![]() | 0.05 | 0,。025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
通过随机询问
名不同性别的大学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下列联表:
附:

(1)由以上列联表判断,能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为性别和是否看营养说明有关系呢?
(2)从被询问的
名不读营养说明的大学生中随机选取
名学生,求抽到女生人数
的分布列及数学期望.

| 男 | 女 | 总计 |
读营养说明 | ![]() | ![]() | ![]() |
不读营养说明 | ![]() | ![]() | ![]() |
总计 | ![]() | ![]() | ![]() |
附:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

(1)由以上列联表判断,能否在犯错误的概率不超过

(2)从被询问的



第23届冬季奥运会于2018年2月9日至2月25日在韩国平昌举行,期间正值我市学校放寒假,寒假结束后,某校工会对全校教职工在冬季奥运会期间每天收看比赛转播的时间作了一次调查,得到如下频数分布表:

(1)若讲每天收看比赛转播时间不低于3小时的教职工定义为“体育达人”,否则定义为“非体育达人”,请根据频数分布表补全
列联表:

并判断能否有90%的把握认为该校教职工是否为“体育达人”与“性别”有关;
(2)在全校“体育达人”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“体育达人”中选取2名作冬奥会知识讲座.记其中女职工的人数为
,求的
分布列与数学期望.
附表及公式:

.

(1)若讲每天收看比赛转播时间不低于3小时的教职工定义为“体育达人”,否则定义为“非体育达人”,请根据频数分布表补全


并判断能否有90%的把握认为该校教职工是否为“体育达人”与“性别”有关;
(2)在全校“体育达人”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“体育达人”中选取2名作冬奥会知识讲座.记其中女职工的人数为


附表及公式:


某市工业部门计划对所辖中小型企业推行节能降耗技术改造,下面是对所辖企业是否支持技术改造进行的问卷调查的结果:
已知从这560家企业中随机抽取1家,抽到支持技术改造的企业的概率为
.
(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“是否支持节能降耗技术改造”与“企业规模”有关?
(2)从上述支持节能降耗的中小企业中按分层抽样的方法抽出12家企业,然后从这12家企业选出9家进行奖励,分别奖励中型企业50万元,小型企业10万元.设
为所发奖励的金额.
求
的分布列和期望.
附:
| 支持 | 不支持 | 合计 |
中型企业 | | 40 | |
小型企业 | 240 | | |
合计 | | | 560 |
已知从这560家企业中随机抽取1家,抽到支持技术改造的企业的概率为

(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“是否支持节能降耗技术改造”与“企业规模”有关?
(2)从上述支持节能降耗的中小企业中按分层抽样的方法抽出12家企业,然后从这12家企业选出9家进行奖励,分别奖励中型企业50万元,小型企业10万元.设

求

附:

![]() | 0.05 | 0.025 | 0.01 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 |