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某中学从高三男生中随机抽取
名学生的身高,将数据整理,得到的频率分布表如下所示,
(Ⅰ)求出频率分布表中①和②位置上相应的数据,并完成下列频率分布直方图;

(Ⅱ)为了能对学生的体能做进一步了解,该校决定在第3,4,5组中用分层抽样抽取6名学生进行不同项目的体能测试,若在这6名学生中随机抽取2名学生进行引体向上测试,则第4组中至少有一名学生被抽中的概率.

组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | ![]() | 5 | 0.050 |
第2组 | ![]() | | 0.350 |
第3组 | ![]() | 30 | |
第4组 | ![]() | 20 | 0.200 |
第5组 | ![]() | 10 | 0.100 |
合计 | ![]() | 1.00 |
(Ⅰ)求出频率分布表中①和②位置上相应的数据,并完成下列频率分布直方图;

(Ⅱ)为了能对学生的体能做进一步了解,该校决定在第3,4,5组中用分层抽样抽取6名学生进行不同项目的体能测试,若在这6名学生中随机抽取2名学生进行引体向上测试,则第4组中至少有一名学生被抽中的概率.
对某班一次测验成绩进行统计,如下表所示:
(1)求该班成绩在[80,100]内的概率;
(2)求该班成绩在[60,100]内的概率.
分数段 | [40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
概率 | 0.02 | 0.04 | 0.17 | 0.36 | 0.25 | 0.15 |
(1)求该班成绩在[80,100]内的概率;
(2)求该班成绩在[60,100]内的概率.
某班同学利用国庆节进行社会实践,对[25,55]岁的人群随机抽取n人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图:

(1)补全频率分布直方图并求n、a、p的值;
(2)从年龄段在[40,50)的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动,其中选取2人作为领队,求选取的2名领队中恰有1人年龄在[40,45)岁的概率.

(1)补全频率分布直方图并求n、a、p的值;
(2)从年龄段在[40,50)的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动,其中选取2人作为领队,求选取的2名领队中恰有1人年龄在[40,45)岁的概率.

某电视台举办青年歌手大奖赛,有十名评委打分,已知甲、乙两名选手演唱后的得分如茎叶图如图所示.
(1)从统计学的角度,你认为甲与乙比较,演唱水平怎样?
(2)现场有三名点评嘉宾A,B,C,每位选手可以从中选两位接受其指导,若选手选每位点评嘉宾的可能性相等,求甲、乙两名选手选择的点评嘉宾恰有一人重复的概率.
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行了分析研究,分别记录了2016年12月1日至12月5日每天的昼夜温差以及实验室100颗种子中的发芽数,得到的数据如下表所示:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取两组,用剩下的三组数据求线性回归方程,再对被选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的两天数据的概率.
(2)若选取的是12月1日和12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程.
(3)由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是可靠的,据此说明(2)中所得线性回归方程是否可靠?并估计当温差为9 ℃时,100颗种子中的发芽数.







年份![]() | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率![]() | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
(1)从表中所给的


(2)设年份代码






附:回归直线



为响应国家“精准扶贫、精准脱贫”的号召,某贫困县在精准推进上下实功,在在精准落实上见实效现从全县扶贫对象中随机抽取
人对扶贫工作的满意度进行调查,以茎叶图中记录了他们对扶贫工作满意度的分数(满分
分)如图所示,已知图中的平均数与中位数相同.现将满意度分为“基本满意”(分数低于平均分)、“满意”(分数不低于平均分且低于
分)和“很满意”(分数不低于
分)三个级别.

(1)求茎叶图中数据的平均数和
的值;
(2)从“满意”和“很满意”的人中随机抽取
人,求至少有
人是“很满意”的概率.





(1)求茎叶图中数据的平均数和

(2)从“满意”和“很满意”的人中随机抽取


下列说法正确的是( )
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为
,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学.
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好.
④在回归直线方程
中,当解释变量
每增加1个单位时,预报变量
增加0.1个单位.
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为

③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好.
④在回归直线方程



A.①② | B.③④ | C.①③ | D.②④ |
进入12月以来,某地区为了防止出现重污染天气,坚持保民生、保蓝天,严格落实机动车限行等一系列“管控令”,该地区交通管理部门为了了解市民对“单双号限行”的赞同情况,随机采访了220名市民,将他们的意见和是否拥有私家车情况进行了统计,得到如下的2×2列联表:
(1)根据上面的列联表判断,能否有99%的把握认为“赞同限行与是否拥有私家车”有关;
(2)为了解限行之后是否对交通拥堵、环境污染起到改善作用,从上述调查的不赞同限行的人员中按分层抽样抽取6人,再从这6人中随机抽出2名进行电话回访,求抽到的2人中至少有1名“没有私家车”人员的概率.
参考公式:K2=
| 赞同限行 | 不赞同限行 | 合计 |
没有私家车 | 90 | 20 | 110 |
有私家车 | 70 | 40 | 110 |
合计 | 160 | 60 | 220 |
(1)根据上面的列联表判断,能否有99%的把握认为“赞同限行与是否拥有私家车”有关;
(2)为了解限行之后是否对交通拥堵、环境污染起到改善作用,从上述调查的不赞同限行的人员中按分层抽样抽取6人,再从这6人中随机抽出2名进行电话回访,求抽到的2人中至少有1名“没有私家车”人员的概率.
参考公式:K2=

P(K2≥k) | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.706 | 3..841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |