- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- 变量间的相关关系
- 统计案例
- 计数原理
- 概率
- 随机变量及其分布
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示，其中成绩分组区间是：[50，60），[60，70），[70，80），[80，90），[90，100]．
（1）求图中
的值；
（2）根据频率分布直方图，估计这100名学生语文成绩的平均分，众数，中位数；
（3）若这100名学生语文成绩某些分数段的人数（
）与数学成绩相应分数段的人数（
）之比如下表所示，求数学成绩在[50，90）之外的人数．
（1）求图中
的值；（2）根据频率分布直方图，估计这100名学生语文成绩的平均分，众数，中位数；
（3）若这100名学生语文成绩某些分数段的人数（
）与数学成绩相应分数段的人数（）之比如下表所示，求数学成绩在[50，90）之外的人数．| 分数段 | [50，60） | [60，70） | [70，80） | [80，90） |
 | 1：1 | 2：1 | 3：4 | 4：5 |
某人5次上班途中所花的时间（单位：分钟）分别为x，y，10，11，9．已知这组数据的平均数为10，方差为2，则|x﹣y|的值为_____ ．
如图是统计某样本数据得到的频率分布直方图.已知该样本容量为300，根据此样本的频率分布直方图，估计样本数据落在[10，18）内的频数为（ ）
| A．36 | B．48 | C．120 | D．144 |
某高中三个年级共有3000名学生，现采用分层抽样的方法从高一、高二、高三年级的全体学生中抽取一个容量为30的样本进行视力健康检查，若抽到的高一年级学生人数与高二年级学生人数之比为3∶2，抽到高三年级学生10人，则该校高二年级学生人数为（ ）
| A．600 | B．800 | C．1000 | D．1200 |
某校统计了1000名学生的数学期末考试成绩，已知这1000名学生的成绩均在50分到150分之间，其频率分布直方图如图所示，则这1000名学生中成绩在130分以上的人数为（ ）
| A．10 | B．20 | C．40 | D．60 |
近年来，某地大力发展文化旅游创意产业，创意维护一处古寨，几年来，经统计，古寨的使用年限x（年）和所支出的维护费用y（万元）的相关数据如图所示，根据以往资料显示y对x呈线性相关关系.
（1）求出y关于x的回归直线方程
；
（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过10万元？
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
（1）求出y关于x的回归直线方程
；（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过10万元？
参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.已知变量x，y的取值如下表：
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为
，据此可预测：当
时，y的值约为（ ）
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 10 | 15 | 30 | 45 | 50 |
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为
，据此可预测：当时，y的值约为（ ）| A．63 | B．74 | C．85 | D．96 |
某高中三年级有A､B两个班，各有50名同学，这两个班参加能力测试，成绩统计结果如表：
A､B班成绩的频数分布表
（1）试估计A､B两个班的平均分；
（2）统计学中常用M值作为衡量总体水平的一种指标，已知M与分数t的关系式为：M
.
分别求这两个班学生成绩的M总值，并据此对这两个班的总体水平作简单评价.
A､B班成绩的频数分布表
| 分组 | [50，60) | [60，70) | [70，80) | [80，90) | [90，100] |
| A班频数 | 4 | 8 | 23 | 9 | 6 |
| B班频数 | 7 | 12 | 13 | 10 | 8 |
（1）试估计A､B两个班的平均分；
（2）统计学中常用M值作为衡量总体水平的一种指标，已知M与分数t的关系式为：M
.分别求这两个班学生成绩的M总值，并据此对这两个班的总体水平作简单评价.
某人第一年月资为7000元，各种用途占比统计如图的条形图，第二年，他加强了体育锻炼，月工资的各种用途占比统计如图的折线图，已知第二年的月就医费比第一年月就医费少100元，则他第二年的月工资为（ ）
| A．7000元 | B．8500元 | C．9500元 | D．10500元 |
某消费品企业销售部对去年各销售地的居民年收入（即此地所有居民在一年内的收入的总和）及其产品销售额进行抽样分析，收集数据整理如下：
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，
.
参考数据：
，
.
| 销售地 | A | B | C | D |
| 年收入x（亿元） | 15 | 20 | 35 | 50 |
| 销售额y（万元） | 16 | 20 | 40 | 48 |
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，.参考数据：
，.