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从分别写有1,2,3,4的4张卡片中随机抽取1张，放回后再随机抽取1张，则抽得的第一张卡片上的数大于第二张卡片上的数的概率为（ ）
A． | B． | C． | D． |
把某校
名学生的一次考试成绩(单位:分)分成5组得到的频率分布直方图如图所示，其中落在
内的频数为180.
（1）请根据图中所给数据，求出本次考试成绩的中位数(保留一位小数)；
（2）从这5组中按分层抽样的方法选取40名学生的成绩作为一个样本，在
与
内的样本中，再随机抽取两名学生的成绩，求所抽取两名学生成绩的平均分不低于70分的概率.
名学生的一次考试成绩(单位:分)分成5组得到的频率分布直方图如图所示，其中落在内的频数为180.（1）请根据图中所给数据，求出本次考试成绩的中位数(保留一位小数)；
（2）从这5组中按分层抽样的方法选取40名学生的成绩作为一个样本，在
与内的样本中，再随机抽取两名学生的成绩，求所抽取两名学生成绩的平均分不低于70分的概率.下表给出的是某城市
年至
年，人均存款
（万元），人均消费
（万元）的几组对照数据.
（1）试建立关于的线性回归方程；如果该城市
年的人均存款为
万元，请根据线性回归方程预测年该城市的人均消费；
（2）计算
，并说明线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
年至年，人均存款（万元），人均消费（万元）的几组对照数据.| 年份 | |  |  | |
| 人均存款（万元） |  |  |  |  |
| 人均消费（万元） |  |  | |  |
（1）试建立
关于的线性回归方程；如果该城市年的人均存款为万元，请根据线性回归方程预测年该城市的人均消费；（2）计算
，并说明线性回归方程的拟合效果.附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
的展开式中的常数项是___________．随机抽取某中学甲乙两班各6名学生，测量他们的身高(单位:cm)，获得身高数据的茎叶图如下图.
（1）判断哪个班的平均身高较高, 并说明理由；
（2）计算甲班的样本方差；
（3）现从乙班这6名学生中随机抽取两名学生，求至少有一名身高不低于
的学生被抽中的概率.
| 甲班 2 9 1 0 8 2 | 18 17 16 | 乙班 0 0 1 4 7 3 |
（1）判断哪个班的平均身高较高, 并说明理由；
（2）计算甲班的样本方差；
（3）现从乙班这6名学生中随机抽取两名学生，求至少有一名身高不低于
的学生被抽中的概率.
展开式中的各项系数之和为1024，则
______，常数项为______.
的分布列（下表），
，则
（ ）
地的天气预报显示，地在今后的三天中，每一天有强浓雾的概率为
，现用随机模拟的方法估计这三天中至少有两天有强浓雾的概率：先利用计算器产生0—9之间整数值的随机数，并用0,1,2,3,4,5,6表示没有强浓雾，用7,8,9表示有强浓雾，再以每3个随机数作为一组，代表三天的天气情况，产生了如下20组随机数：
则这三天中至少有两天有强浓雾的概率近似为（ ）
A． | B． | C． | D． |
随着全民健康运动的普及，每天一万步已经成为一种健康时尚，某学校为了教职工健康工作，在全校范围内倡导“每天一万步”健步走活动，学校界定一人一天走路不足4千步为健步常人，不少于16千步为健步超人，其他为健步达人，学校随机抽查了36名教职工，其每天的走步情况统计如下：
现对抽查的36人采用分层抽样的方式选出6人
（1）求从这三类人中各抽多少人；
（2）现从选出的6人中随机抽取2人，求这两人健步类型相同的概率.
| 步数 |  |  |  |
| 人数 | 6 | 18 | 12 |
现对抽查的36人采用分层抽样的方式选出6人
（1）求从这三类人中各抽多少人；
（2）现从选出的6人中随机抽取2人，求这两人健步类型相同的概率.
进入冬天，大气流动性变差，容易形成雾握天气，从而影响空气质量．某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性，以确定是否对车辆实施限行．为此，环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表：
（1）根据表中周一到周五的数据，求
关于
的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归方程
中斜率和截距最小二乘估计公式分别为：
其中：
| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
| 车流量（x万辆） | 10 | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 | 8 | 8.5 |
| 空气质量指数y | 78 | 76 | 77 | 79 | 80 | 73 | 75 |
（1）根据表中周一到周五的数据，求
关于的线性回归方程；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归方程
中斜率和截距最小二乘估计公式分别为： 其中：