一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：

人数	10	15	20	25	30	35	40
件数	4	7	12	15	20	23	27

 
其中．

（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：，，，，，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

且回归方程为，则当时，的预测值为（   ）

A．58.82

B．60.18

C．61.28

D．62.08

一生物科研小组对升高温度的多少与某种细菌种群存活数量之间的关系进行分析研究，他们制作5 份相同的样本并编号1、2、3、4、5，分别记录它们同在下升高不同的温度后的种群存活数量， 得到如下资料：

（1）若随机选取2份样本的数据来研究，求其编号不相邻的概率；
（2）求出关于的线性回归方程；
（3）利用（2）中所求出的回归方程预测温度升高15时此种样本中种菌群存活数量.
附：，

随着网络时代的进步，流量成为手机的附带品，人们可以利用手机随时随地的浏览网页，聊天，看视频，因此，社会上产生了很多低头族.某研究人员对该地区18∽50岁的5000名居民在月流量的使用情况上做出调查，所得结果统计如下图所示：

（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有位居民的月流量的使用情况
在300M∽400M之间，求的期望；
（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；
（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况与其日销售份数成线性相关
关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：

折扣	1折	2折	3折	4折	5折
销售份数	50	85	115	140	160

 
试建立关于的的回归方程.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

已知变量与是负相关，且，，则线性回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．