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调查机构对全国互联网行业进行调查统计，得到整个互联网行业从业者年龄分布饼状图、90后从事互联网行业者岗位分布条形图，则下列结论中不一定正确的是（ ）
| A．互联网行业从业人员中90后占一半以上 |
B．互联网行业中从事技术岗位的人数超过总人数的 |
| C．互联网行业中从事运营岗位的人数90后比80前多 |
| D．互联网行业中从事运营岗位的人数90后比80后多 |
2018年，晓文同学参加工作月工资为7000元，对各种用途所占比例进行统计得到如图所示的条形图，后来晓文同学加强了体育锻炼，对目前月工资的各种用途所占比例进行统计得到下面的折线图.已知目前的月就医费比刚参加工作时少200元，则目前晓文同学的月工资为（ ）
| A．8000元 | B．8500元 | C．9500元 | D．10000元 |
某所学校在一个学期的开支分布的饼图如图1所示，在该学期的水、电、交通开支（单位：万元）如图2所示，则该学期的水电费开支占总开支的百分比为（ ）
A． | B． | C． | D． |
某所学校在一个学期的开支分布的饼图如图1所示，在该学期的水、电、交通开支（单位：万元）如图2所示，则该学期的电费开支占总开支的百分比为（ ）．
A． | B． | C． | D． |
某学习小组在研究性学习中，对昼夜温差大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行研究该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度(如图1)，以及浸泡的100颗绿豆种子当天内的出芽数(如图2)
根据上述数据作出散点图，可知绿豆种子出芽数
(颗)和温差
具有线性相关关系。
(1)求绿豆种子出芽数 (颗)关于温差的回归方程
；
(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11℃，估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数。
附：
根据上述数据作出散点图，可知绿豆种子出芽数
(颗)和温差具有线性相关关系。(1)求绿豆种子出芽数
(颗)关于温差的回归方程；(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11℃，估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数。
附：
某学习小组在研究性学习中,对昼夜温差大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行研究.该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度(如图1),以及浸泡的100颗绿豆种子当天内的出芽数(如图2).
根据上述数据作出散点图,可知绿豆种子出芽数
(颗)和温差
(
)具有线性相关关系.
(1)求绿豆种子出芽数 (颗)关于温差 ()的回归方程
；
(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11,估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数.
附：
，
根据上述数据作出散点图,可知绿豆种子出芽数
(颗)和温差 ()具有线性相关关系.(1)求绿豆种子出芽数
(颗)关于温差 ()的回归方程；(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11
,估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数.附：
，某班有50名学生，在学校组织的一次数学质量抽测中，如果按照抽测成绩的分数段
，
，…
进行分组，得到的分别情况如图所示，求：
（1）该班抽测成绩在
之间的人数；
（2）该班抽测成绩不低于85分的人数占全班总人数的百分比.
，，…进行分组，得到的分别情况如图所示，求：（1）该班抽测成绩在
之间的人数；（2）该班抽测成绩不低于85分的人数占全班总人数的百分比.
根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量（单位：万吨）柱形图．以下结论不正确的是（）
| A．逐年比较，2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著 |
| B．2007年我国治理二氧化硫排放显现 |
| C．2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势 |
| D．2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关 |
某调查机构对全国互联网行业进行调查统计，得到整个互联网行业从业者年龄分布扇形图，90后从事互联网行业岗位分布条形图，则下列结论一定正确的是（）
注：90后指1990年及以后出生，80后指1980﹣1989年之间出生，80前指1979年及以前出生
注：90后指1990年及以后出生，80后指1980﹣1989年之间出生，80前指1979年及以前出生
| A．互联网行业从业人员中90后占一半以上 |
| B．互联网行业中从事技术岗位的人数不超过总人数的20% |
| C．互联网行业中从事运营岗位的人数90后比80前少 |
| D．互联网行业中从事技术岗位的人数90后比80后多 |
如图是某手机商城2018年华为、苹果、三星三种品牌的手机各季度销量的百分比堆积图（如：第三季度华为销量约占50%，苹果销量约占20%，三星销量约占30%）．根据该图，以下结论中一定正确的是（ ）
| A．华为的全年销量最大 | B．苹果第二季度的销量大于第三季度的销量 |
| C．华为销量最大的是第四季度 | D．三星销量最小的是第四季度 |