- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 数与式
- 方程与不等式
- 函数
- 图形的形式
- 图形的变化
- + 统计与概率
- 观察、猜想与证明
- 向量的线性运算
- 竞赛知识点
不透明袋子中装有11个球,其中有6个红球,3个黄球,2个绿球,这些球除颜色外无其他差别.从袋子中随机取出1个球,则它是红球的概率是________.
在圆环形路上有均匀分布的四家工厂甲、乙、丙、丁,每家工厂都有足够的仓库供产品储存.现要将所有产品集中到一家工厂的仓库储存,已知甲、乙、丙、丁四家工厂的产量之比为1∶2∶3∶5.若运费与路程、运的数量成正比例,为使选定的工厂仓库储存所有产品时总的运费最省,应选的工厂是( )
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
某养鸡场有2500只鸡准备对外出售从中随机抽取了一部分鸡,根据它们的质量(单位:
),绘制出如下的统计图①和图②请根据相关信息,解答下列问题:

(1)图①中
的值为___________;
(2)统计这组数据的平均数、众数和中位数;
(3)根据样本数据,估计这2500只鸡中,质量为
的约有多少只?



(1)图①中

(2)统计这组数据的平均数、众数和中位数;
(3)根据样本数据,估计这2500只鸡中,质量为

某中学开展“阳光体育一小时”活动,根据学校实际情况,如图决定开设“A:踢毽子,B:篮球,C:跳绳,D:兵乓球”四项运动项目(每位同学必须选择一项),为了解学生最喜欢哪一项运动项目,随机抽取了一部分学生进行调查,丙将调查结果绘制成如图的统计图,则参加调查的学生中最喜欢跳绳运动项目的学生数为( )


A.240 | B.120 | C.80 | D.40 |
下图为2014-2018年国内生产总值及其增长速度柱形图(柱形图中间数据为年增长率),则以下结论不正确的是( )


A.2014年以来,我国国内生产总值逐步在增长 |
B.2014年以来,我国国内生产总值年增长率总体平稳 |
C.2014-2018年,国内生产总值相比上一年年增长额最大在2018年 |
D.2014-2018年,我国国内生产总值年增长率的平均值为6.86%![]() |
河南省新郑市望京楼遗址位于新郑市新村镇杜村和孟家沟村以西及周边区域,北距郑州市35公里,遗址发现于20世纪60年代,当地群众平整土地时曾出土过一批青铜器和玉器等贵重文物.望京楼商代城址保存较为完整,城址平面近方形,东城墙长约590米、北城墙长约602米、南城墙长约630米、西城墙长约560米,城墙宽度为10米~20米,则下列数据中可作为整个城址的面积较为准确的估算值的是( )
A.24万平方米 | B.25万平方米 | C.37万平方米 | D.45万平方米 |
某学校开展主题为“垃圾分类,绿色生活新时尚”的宣传活动,为了解学生对垃圾分类知识的掌握情况,该校环保社团成员在校园内随机抽取了部分学生进行问卷调查,将他们的得分按优秀、良好、合格、待合格四个等级进行统计,并绘制了如下不完整的统计表和条形统计图.请根据以下信息,解答下列问题:

(1)本次调查随机抽取了__________名学生,表中
__________,
__________;
(2)补全条形统计图;
(3)若全校有
名学生,请你估计该校掌握垃圾分类知识达到“优秀”和“良好”等级的学生共有多少人.
等级 | 频数 | 频率 |
优秀 | 21 | 42% |
良好 | ![]() | 40% |
合格 | 6 | ![]() |
待合格 | 3 | 6% |

(1)本次调查随机抽取了__________名学生,表中


(2)补全条形统计图;
(3)若全校有

互联网
时代的今天,移动互联快速发展,智能手机
技术不断成熟,价格却不断下降,成为了生活中必不可少的工具
中学生是对新事物和新潮流反应最快的一个群体之一
逐渐地,越来越多的中学生开始在学校里使用手机
手机特别是智能手机在让我们的生活更便捷的同时会带来些问题,同学们为了解手机在中学生中的使用情况,对本校高二年级100名同学使用手机的情况进行调查
针对调查中获得的“每天平均使用手机进行娱乐活动的时间”进行分组整理得到如图4的饼图、
注:图中
2,
单位:小时
代表分组为
i的情况

求饼图中a的值;
假设同一组中的每个数据可用给定区间的中点值代替,试估计样本中的100名学生每天平均使用手机的平均时间在第几组?
只需写出结论
从该校随机选取一名同学,能否根据题目中所给信息估计出这名学生每天平均使用手机进行娱乐活动小于
小时的概率,若能,请算出这个概率;若不能,请说明理由



















“团购”已经渗透到我们每个人的生活,这离不开快递行业的发展,下表是2013-2017年全国快递业务量(x亿件:精确到0.1)及其增长速度(y%)的数据

(1)试计算2012年的快递业务量;
(2)分别将2013年,2014年,…,2017年记成年的序号t:1,2,3,4,5;现已知y与t具有线性相关关系,试建立y关于t的回归直线方程
;
(3)根据(2)问中所建立的回归直线方程,估算2019年的快递业务量
附:回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:
,

(1)试计算2012年的快递业务量;
(2)分别将2013年,2014年,…,2017年记成年的序号t:1,2,3,4,5;现已知y与t具有线性相关关系,试建立y关于t的回归直线方程

(3)根据(2)问中所建立的回归直线方程,估算2019年的快递业务量
附:回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:

