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高中数学
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“团购”已经渗透到我们每个人的生活,这离不开快递行业的发展,下表是2013-2017年全国快递业务量(
x
亿件:精确到0.1)及其增长速度(
y
%)的数据
(1)试计算2012年的快递业务量;
(2)分别将2013年,2014年,…,2017年记成年的序号
t
:1,2,3,4,5;现已知
y
与
t
具有线性相关关系,试建立
y
关于
t
的回归直线方程
;
(3)根据(2)问中所建立的回归直线方程,估算2019年的快递业务量
附:回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:
,
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-01-31 06:23:53
答案(点此获取答案解析)
同类题1
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
其中
=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(2)求线性回归方程;(
结果保留到小数点后两位
)
(参考数据:
=3 245,
=25,
=15.43,
=5 075)
(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
同类题2
从某大学随机抽取的
名女大学生的身高
(厘米)和体重
(公斤)数据如下表:
根据上表可得回归直线方程为
,则
()
A.
B.
C.
D.
同类题3
假设关于某设备的使用年限
x
(年)和所支出的维修费用
y
万元有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)画出散点图并判断是否线性相关;
(2)如果线性相关,求线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
附注:①参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计分别为
;
②参考数据:
同类题4
下表是某厂改造后产量
吨产品与相应生产能耗
(吨)的几组对照数据:
3
4
5
6
2.5
3
4
4.5
(1)求出
关于
的线性回归方程
;
(2)已知技术改造前生产100吨该产品能耗90吨,试根据所求出的回归方程,预测生产100吨该产品的生产能耗比改造前降低多少吨?
附:
,
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
统计与概率