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某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
（1）若用线性回归模型拟合y与x关系，求y关于x的线性回归方程．
（2）若用对数函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
参考数据：
，
，
，
，
，
．
参考公式：
，
相关指数：
（注意：
与
公式中的相似之处）
万元和销售额万元的数据统计如下表：| 城市 | A | B | C | D | E | F | G |
| 广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
（1）若用线性回归模型拟合y与x关系，求y关于x的线性回归方程．
（2）若用对数函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．参考数据：
，，，，，．参考公式：
，相关指数：
（注意：与公式中的相似之处）答案(点此获取答案解析）
元）试销l天，得到如表单价
（册）数据：
，
，
，
.
关于
的线性回归方程
，根据表中数据已经正确计算出
=0.6，试求出
的值，并估计该厂6月份生产的甲胶囊产量数；
（吨）与利润
（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了
，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是（ ）
岁男童年龄
（岁）与身高的中位数
如下表：
（岁）
中的斜率和截距的最小二乘估计
, 
关于
更适宜作为
．经调查，该地11岁男童身高的中位数为
．与
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
）