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某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
（1）若用线性回归模型拟合y与x关系，求y关于x的线性回归方程．
（2）若用对数函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
参考数据：
，
，
，
，
，
．
参考公式：
，
相关指数：
（注意：
与
公式中的相似之处）
万元和销售额万元的数据统计如下表：| 城市 | A | B | C | D | E | F | G |
| 广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
（1）若用线性回归模型拟合y与x关系，求y关于x的线性回归方程．
（2）若用对数函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．参考数据：
，，，，，．参考公式：
，相关指数：
（注意：与公式中的相似之处）答案(点此获取答案解析）
中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
.
（天）
（万个）
，则可预测当
时，繁殖个数为（ ）
，
，
，
，
，
.
（千亿元）
的回归方程
，并预测该地区2019年的人民币储蓄存款（用最简分数作答）.
恰好等于相关系数
的平方，当
时，认为线性回归模型是有效的，请计算
）.
, 
.
与销售价格y（单位：万元/辆）进行整理，得到如下的对应数据：
，
；参考数据：
）