为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲.乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l₁和l₂.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是(　　)

A．直线l1和l2有交点(s，t)

B．直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t)

C．直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行

D．直线l1和l2必定重合

某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（ ），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论正确的是（   ）

A．y与x具有正的线性相关关系

B．若r表示变量y与x之间的线性相关系数，则

C．当销售价格为10元时，销售量为100件

D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右

2017年5月，“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购.2017年末，“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.5元，2.1元，3.3元，5.9元，4.7元，商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送台历.
（1）求获得台历是三人中至少有一人的红包超过5元的概率；
（2）统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元，得到7组数据，如表所示，并作出了散点图.


（i）直接根据散点图判断，与哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.（的值取整数）
（ii）根据（i）的判断，建立关于的回归方程，并估计使用支付宝付款的人数增加到35时，商家当天的净利润.
参考数据：

22.86	194.29	268.86	3484.29

 
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

某商品销售量（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是（   ）

A．

B．

C．

D．

对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下：

	2	4	5	6	8
	20	40	60	70	80

 
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型预测当时，的估计值为（   ）

A．105.5

B．106

C．106.5

D．107