登山族为了了解某山高y(km)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:

气温x(℃)	18	13	10	-1
山高y(km)	24	34	38	64

 
由表中数据,得到线性回归方程=-2x+∈R),由此估计出山高为72(km)处的气温为_____℃.

在一次抽样调查中测得样本的5组数据，得到一个变量y关于x的回归方程模型，其对
应的数值如下表：

	0.25	0.5	1	2	4
	16	12	5	2	1

 
(1)试作出散点图，根据散点图判断，与哪一个适宜作为变量关于的回归方程模型？(给出判断即可，不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据，建立变量关于的回归方程；
(3)根据(2)中所求的变量关于的回归方程预测：当时，对应的值为多少？(保留四位有效数字)

某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格元时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性归回方程： ，其中 ，

某公司推出一新款手机，因其功能强大，外观新潮，一上市便受到消费者争相抢购，销量呈上升趋势.散点图是该款手机上市后前6周的销售数据.

（1）根据散点图，用最小二乘法求关于的线性回归方程，并预测该款手机第8周的销量；
（2）为了分析市场趋势，该公司市场部从前6周的销售数据中随机抽取2周的数据，记抽取的销量在18万台以上的周数为，求的分布列和数学期望.参考公式：回归直线方程，其中：，.

***第十九次全国代表大会于2017年10月18日至10月24日在北京召开，会议提出“决胜全面建成小康社会”.某市积极响应开展“脱贫攻坚”，为2020年“全面建成小康社会”贡献力量.为了解该市农村“脱贫攻坚”情况，从某县调查得到农村居民2011年至2017年家庭人均纯收入（单位：百元）的数据如下表：
注：小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.

年　份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年人均纯收入y百元	41	45	48	56	60	64	71

 
（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准？
附：回归直线斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，，其中.