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题干
某地区某农产品近几年的产量统计如下表:
（1）根据表中数据，建立
关于
的线性回归方程
；
（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年
年该农产品的产量.
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
（1）根据表中数据，建立
关于的线性回归方程；（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年
年该农产品的产量.附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.答案(点此获取答案解析）
（
）
（颗）
概率；
；
，
）
万元
万元
Ⅰ
，
，其中：
，
．
与所支出的维修费用
的统计数据如表：
=
，若该汽车维修总费用超过10万元就不再维修，直接报废，据此模型预测该汽车最多可使用（ ）
(颗)和温差
具有线性相关关系。
；
（单位：吨）对价格
（单位：千元/吨）和利润
的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：
；
，
，
，
.