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某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查，得到如下数据：
(1)将上表进行如下处理：
，
得到数据：
试求
与
的线性回归方程
，再写出
与
的线性回归方程
.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：
, 
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 贷款(亿元) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(1)将上表进行如下处理：
，得到数据：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
试求
与的线性回归方程，再写出与的线性回归方程.(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：
, 答案(点此获取答案解析）
的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与
与
具有线性相关关系，求
）
，其中
，
.
以下是近几年我国新能源汽车的年销量数据及其散点图
如图所示
：
万辆
与
中哪个更适宜作为新能源汽车年销量
关于年份代码
的判断结果及表中数据，建立
精确到
，
的未成年男性的体重平均值
如下表：
与
之间存在很强的线性相关性，
与
倍为偏胖，低于
倍为偏瘦，那么这个地区一名身高
体重为
的在校男生的体重是否正常？
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
（万吨）
；
,
（单位：元）与年产量
，且每年该农产品都能售完.
）年该农产品的产量；
为何值时，销售额
最大？
＝8. 8x＋
，预测该学生10岁时的身高约为 ( )