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某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据
2，
，如表所示：
已知
．
求表格中q的值；
已知变量x，y具有线性相关性，试利用最小二乘法原理，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程
参考数据
；
用中的回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值记为
2，
，
当
时，则称
为一个“理想数据”
试确定销售单价分别为4，5，6时有哪些是“理想数据”．
2，，如表所示：试销单价 元 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量 件 | 90 | 84 | 83 | 80 | q | 68 |
已知
．求表格中q的值；已知变量x，y具有线性相关性，试利用最小二乘法原理，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程参考数据；用中的回归方程得到的与对应的产品销量的估计值记为2，，当时，则称为一个“理想数据”试确定销售单价分别为4，5，6时有哪些是“理想数据”．答案(点此获取答案解析）
=52.15-19.5x,当产量每增加一万件时,单位成本约下降_____元.
吨，每日生产的产品当日销售完毕，日销售额为
万元，产品价格随着产量变化而有所变化，经过段时间的产销， 得到了
的一组统计数据如下表:
与
中，哪个模型更适合到画
时，日销售额是多少?
，
，
，
和销售量
之间的一组数据如下表所示：
，则认为所得到的回归直线方程是理想的．试问所求得的回归直线方程是否理想？
元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润＝销售收入－成本）．
，
．
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
．
(年）和所支出的维修费用
(万元)有如图的统计资料:
；
，
(参考数据：
)
（单位：年，
）和所支出的维护费用
（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：
；
，