对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：

身高	60	70	80	90	100	110
体重	6	8	10	14	15	18
	0.41	0.01		1.21	－0.19	0.41
	－0.36	0.07	0.12	1.69	－0.34	－1.12

 
（Ⅰ）求表中空格内的值；
（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
（Ⅲ）残差大于的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.
（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.

以下是某地搜集到的新房源的销售价格（万元）和房屋的面积的数据：

房屋面积
销售价格（万元）

 

 
（1）由散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）请根据（1）中的线性回归方程，预测该地当房屋面积为时的销售价格。
，，其中，

某手机厂商在销售200万台某型号手机时开展“手机碎屏险”活动．活动规则如下：用户购买该型号手机时可选购“手机碎屏险”，保费为x元，若在购机后一年内发生碎屏可免费更换一次屏幕．该手机厂商将在这200万台该型号手机全部销售完毕一年后，在购买碎屏险且购机后一年内未发生碎屏的用户中随机抽取1000名，奖励每名用户1000元的红包．为了合理确定保费x的值，该手机厂商进行了问卷调查，统计后得到下表其中y表示保费为x元时愿意购买该“手机碎屏险”的用户比例：

x	10	20	30	40	50
y

 
（1）根据上面的数据求出y关于x的回归直线方程；
（2）通过大数据分析，在使用该型号手机的用户中，购机后一年内发生碎屏的比例为已知更换一次该型号手机屏幕的费用为2000元，若该手机厂商要求在这次活动中因销售该“手机碎屏险”产生的利润不少于70万元，能否把保费x定为5元？
参考公式：，，．
参考数据：．

对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	70	80

 
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为=10.5x+，据此模型预测当x=10时，y的估计值为（　　）

A．105.5

B．106

C．106.5

D．107

二手车经销商小王对其所经营的型号二手汽车的使用年数（单位年）与销售价格（单位：万元／辆）进行整理，得到如下数据：

下面是关于的折线图.

（1）由折线图可以看出，可以用线性回归模型拟合与的关系，求关于的回归方程，并预测当某辆型号二手车使用年数为9年时售价约为多少？（小数点后保留两位有效数字）
（2）基于成本的考虑，该型号二手车的售价不得低于7118元，请根据（1）求出的回归方程预測在收购该型号二手车时车辆的使用年数不得超过多少年？
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
,,
.