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葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销
（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年求学花销 | 3.2 | 3.5 | 3.8 | 4.6 | 4.9 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
答案(点此获取答案解析）
得到下表2：
，其中
）
（
）如下表所示：
（元）
（件）
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为：甲：
；乙：
；丙：
，其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
的值；
月
日至
日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：
日
日
日
中的
，则
为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过
（万元）和房屋的面积
的数据： 
的线性回归方程；
时的销售价格。
，
，其中
，
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
，预测当气温为
时，用电量度数为（ ）