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葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销
（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年求学花销 | 3.2 | 3.5 | 3.8 | 4.6 | 4.9 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
答案(点此获取答案解析）
列联表中的数据计算得出
≥6.635, 而P（
，
越接近于1，相关程度越大；
中，变量
时，变量
的值一定是15.
万元与销售额
万元的统计数据如下表：
，其中
，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为65.5万元，则
，
的值为（ ）
，
，
，
/年
/万元
,
.
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
，
，
，
，
，
．
，
（注意：
与
公式中的相似之处）