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葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销
（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年求学花销 | 3.2 | 3.5 | 3.8 | 4.6 | 4.9 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
答案(点此获取答案解析）
，则
按以下单价进行试售，得到如下数据：
关于
的线性回归方程；
，
.
（万元）和销售额
（万元）的数据统计如下表：
与
关系，求
，经计算对数函数回归模型的相关系数约为
，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测
万元时的销售额.
，
，
，
，
，
.
，
.
.
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )