某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查，得到如下数据：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
贷款(亿元)	50	60	70	80	100

 
(1)将上表进行如下处理：，
得到数据：

	1	2	3	4	5
	0	1	2	3	5

 
试求与的线性回归方程，再写出与的线性回归方程.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：,

某学习小组在研究性学习中，对昼夜温差大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行研究该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度（如图1），以及浸泡的100颗绿豆种子当天内的出芽数（如图2）．

根据上述数据作出散点图，可知绿豆种子出芽数（颗）和温差具有线性相关关系．
附：，
（1）求绿豆种子出芽数（颗）关于温差的回归方程；
（2）假如4月1日至7日的日温差的平均值为11℃，估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数．

某咖啡厅为了了解热饮的销售量(个)与气温()之间的关系,随机统计了某天的销售量与气温,并制作了对照表:

气温()	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

 
由表中数据,得线性回归方程.当气温为时,预测销售量约为(   )

A．68

B．66

C．72

D．70

2017年5月，“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购.2017年末，“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.5元，2.1元，3.3元，5.9元，4.7元，商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送台历.
（1）求获得台历是三人中至少有一人的红包超过5元的概率；
（2）统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元，得到7组数据，如表所示，并作出了散点图.


（i）直接根据散点图判断，与哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.（的值取整数）
（ii）根据（i）的判断，建立关于的回归方程，并估计使用支付宝付款的人数增加到35时，商家当天的净利润.
参考数据：

22.86	194.29	268.86	3484.29

 
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这些服装件数x之间有如下一组数据：

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	73	81	89	90	91

 
已知＝280，y_i＝3 487，
(1)求；
(2)求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程；
(3)每天多销售1件，纯利y增加多少元？