题库 高中数学
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一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知,身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)之间的线性回归方程为
=8.8x+
,预测该学生10岁时的身高约为 ( )
=8.8x+,预测该学生10岁时的身高约为 ( )| 年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
| A．154 cm | B．153 cm | C．152 cm | D．151 cm |
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和所支出的维修费用
(万元),有如下的统计数据
由资料知两变量呈线性相关,并且统计得五组数据的平均值分别为
,
,若用五组数据得到的线性回归方程
去估计,使用8年的维修费用比使用7年的维修费用多1.1万元. 
(颗)和温差
具有线性相关关系。
；
岁至
岁的身高，数据如下表，由此建立的身高与年龄的回归模型为
．用这个模型预测这个孩子
岁时的身高，则正确的叙述是
cm
左右
(年）和所支出的维修费用
(万元)有如图的统计资料:
；
，
(参考数据：
)
（千亿元）
，
：
关于
的线性回归方程；
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