一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知,身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)之间的线性回归方程为=8.8x+,预测该学生10岁时的身高约为 (_刷题宝

题干

一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知,身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)之间的线性回归方程为

=8.8x+

,预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

A．154 cm

B．153 cm

C．152 cm

D．151 cm

上一题下一题 0.99难度单选题更新时间:2018-03-25 10:48:27

答案(点此获取答案解析）

同类题1

是指空气中直径小于或等于

微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与

的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与

的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）
的浓度（微克/立方米）

（Ⅰ）根据上表数据，请在所给的坐标系中画出散点图；
（Ⅱ）根据上表数据，用最小二乘法求出

的线性回归方程

；
（Ⅲ）若周六同一时间段的车流量是

万辆，试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测此时

的浓度为多少（保留整数）？
参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是：

同类题2

一次考试中，五位学生的数学，物理成绩如下表所示：

（1）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；

（2）根据上表数据，画出散点图并用散点图说明物理成绩

与数学成绩

之间线性相关关系的强弱，如果具有较强的线性相关关系，求

的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关关系，请说明理由.
参考公式：
回归直线的方程是

对应的回归估计值，
参考数据：

同类题3

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行了分析研究，分别记录了2016年12月1日至12月5日每天的昼夜温差以及实验室100颗种子中的发芽数，得到的数据如下表所示：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x/℃	10	11	13	12	8
发芽数y/颗	23	25	30	26	16

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取两组，用剩下的三组数据求线性回归方程，再对被选取的两组数据进行检验．

(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的两天数据的概率．

(2)若选取的是12月1日和12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程．

(3)由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的，据此说明(2)中所得线性回归方程是否可靠？并估计当温差为9 ℃时，100颗种子中的发芽数．

同类题4

某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型，并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间（

个月）和市场占有率（

）的几组相关对应数据：

	1	2	3	4	5
	0.02	0.05	0.1	0.15	0.18

（1）根据上表中的数据，用最小二乘法求出

的线性回归方程；
（2）根据上述回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测自上市起经过多少个月，该款旗舰机型市场占有率能超过

（精确到月）.

同类题5

某同学家中开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到一个卖出热饮杯数(y)与当天气温度(x)之间的线性关系，其回归方程为

=-2.35x+147.7，如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（）

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