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下列数据中，拟合效果最好的回归直线方程，其对应的相关指数
为（ ）
为（ ）| A．0.27 | B．0.85 | C．0.96 | D．0.5 |
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后，标准差也变为原来的
，变量
增加
个单位时，
平均减少
个单位；
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
服从正态分布
，若
的概率为
，则
内的概率为
为
的模型比
的模型拟合的效果好；
越大，说明残差平方和越小，回归效果越好
至少经过其样本数据点中的一个点
，
越接近于1，相关程度越大
中，变量
每增加一个单位，变量
大约增加0.5个单位
拟合时的相关指数为
，用
拟合时的相关指数为
，则
的值及对应的临界值
后，下列说法正确的是 （ ）
，那么接受统计假设
，那么接受统计假设