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下列数据中，拟合效果最好的回归直线方程，其对应的相关指数
为（ ）
为（ ）| A．0.27 | B．0.85 | C．0.96 | D．0.5 |
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的值越大，说明残差平方和越大；
，
越接近1，相关程度越大，
得到的回归直线方程为
，那么直线
；
是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合；
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 
越接近于
，相关性越弱；
一定经过样本点的中心
；
的方差
的大小是用来衡量预报的精确度；
用来刻画回归的效果， 
拟合时的相关指数为
，用
拟合时的相关指数为
，则
的取值范围是
；
，得2分的概率为
，不得分的概率为
,且
，已知他投篮一次得分的数学期望为2，则
的最小值为
.
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们对应的回归系数
如下，其中变量之间线性相关程度最高的模型是（ ）
