下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：

月份x	1	2	3	4
利润y（万元）	4.5	4	3	2.5

 
由散点图可得回归方程，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（   ）

A．1.5万元

B．1.75万元

C．2万元

D．2.25万元

某房产中介公司2017年9月1日正式开业，现对其每个月的二手房成交量进行统计，表示开业第个月的二手房成交量，得到统计表格如下：

（1）统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量，如果，那么相关性很强；如果，那么相关性一般；如果，那么相关性较弱.通过散点图初步分析可用线性回归模型拟合与的关系.计算的相关系数，并回答是否可以认为两个变量具有很强的线性相关关系（计算结果精确到0.01）
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（计算结果精确到0.01），并预测该房产中介公司2018年6月份的二手房成交量（计算结果四舍五入取整数）.
参考数据：，，，，.
参考公式：

商品的销售价格与销售量密切相关，为更精准地为商品确定最终售价，商家对商品按以下单价进行试售，得到如下数据：

(1)求销量关于的线性回归方程；
(2)预计今后的销售中，销量与单价服从(1)中的线性回归方程.，已知每件商品的成本是10元，为了获得最大利润，商品的单价应定为多少元？(结果保留整数)
(附：，.

已知某蔬菜商店买进的土豆（吨）与出售天数（天）之间的关系如下表所示：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

 
（1）请根据上表数据在所给网格纸中绘制散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（其中保留2位有效数字）；
（3）根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：， 

某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)的统计数据如下表：

根据上表可得回归方程中的为7。据此模型预测广告费用为10万元时销售额为__________万元。