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设某地区乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：
（1）求关于x的回归方程
，并预测该地区2019年的人民币储蓄存款（用最简分数作答）.
（2）在含有一个解释变量的线性模型中，
恰好等于相关系数r的平方，当
时，认为线性冋归模型是有效的，请计算并且评价模型的拟合效果（计算结果精确到0.001）.
附：
，
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 储蓄存款y（千亿元） | 3.5 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9.5 |
（1）求关于x的回归方程
，并预测该地区2019年的人民币储蓄存款（用最简分数作答）.（2）在含有一个解释变量的线性模型中，
恰好等于相关系数r的平方，当时，认为线性冋归模型是有效的，请计算并且评价模型的拟合效果（计算结果精确到0.001）.附：
， 答案(点此获取答案解析）
（单位：
）与与一定范围内的温度
（单位：
）有，现收集了该种植物的
组观测数据，得到如图所示的散点图：
或
建立
，
，得到如下数据：
与
的相关系数分别为
、
，其中
．
（单位：千元）与
，当
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
，
，
．
（
）如下表所示：
（元）
（件）
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为：甲：
；乙：
；丙：
，其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
的值；
个家庭，获得第
个家庭的月收入
（单位：千元）与月储蓄
（单位：千元）
，
i，
， 
.
对月收入
的线性回归方程
；
之间是正相关还是负相关；
千元，预测该家庭的月储蓄．
（元）与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表：
，
，
，
，
，
.
，
的几组对应数据如表：
中的
，那么
________.