题库 高中数学
题干
如图所示是某企业2010年至2016年污水净化量（单位: 吨）的折线图.
注: 年份代码1-7分别对应年份2010-2016.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
和
的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程，预测
年该企业污水净化量；
（3）请用数据说明回归方程预报的效果.
附注: 参考数据:
；
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小；
二乘法估汁公式分别为
；
反映回归效果的公式为：
，其中
越接近于
，表示回归的效果越好.
注: 年份代码1-7分别对应年份2010-2016.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
和的关系，请用相关系数加以说明；（2）建立
关于的回归方程，预测年该企业污水净化量；（3）请用数据说明回归方程预报的效果.
附注: 参考数据:
；参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小；二乘法估汁公式分别为
；反映回归效果的公式为：
，其中越接近于，表示回归的效果越好.答案(点此获取答案解析）
关于
的线性回归方程为
，由于表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为（ ）
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料：
单位：千元
与月储蓄
单位：千元
，
，
，
附：线性回归方程
中，
，
，其中
，
为样本平均值．
求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程
判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．
，计算得
，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为
，
的取值如下表所示：
，以此预测当
时，
_______.
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