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某设备的使用年限x(单位:年)与所支付的维修费用y(单位:千元)的几组数据如下表:
y与x呈线性相关关系,根据上表中数据可得其线性回归直线方程
x+
中的
=1.54,由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用约是( )
| 使用年限x/年 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 维修费用y/千元 | 2 | 3.4 | 5 | 6.6 |
y与x呈线性相关关系,根据上表中数据可得其线性回归直线方程
x+中的=1.54,由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用约是( )| A．7.2千元 | B．7.8千元 | C．8.1千元 | D．9.5千元 |
答案(点此获取答案解析）
单位：千元
对年销售量
单位：
和年利润
和年销售量
2，
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．
建立y关于x的回归方程是合理的令
，则
，经计算得如下数据：
根据以上信息，建立y关于
的回归方程；
已知这种产品的年利润z与x、y的关系为
根据
时，年利润的预报值是多少
2，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘
，
（元
）
（
）
，
，
，
）
与
，
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
与气温
之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：
，由此请估计出山高为
处气温的度数为
＝－2.35x＋147.77．如果某天气温为2℃，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是( )
(精确到0.0001);
