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为了更好地规划进货的数量，保证蔬菜的新鲜程度，某蔬菜商店从某一年的销售数据中，随机抽取了8组数据作为研究对象，如表所示（
（吨）为买进蔬菜的数量，
（天）为销售天数）：
（1）根据上表数据在所给坐标系中绘制散点图，并用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）根据（Ⅰ）中的计算结果，该蔬菜商店准备一次性买进25吨，预计需要销售多少天？
（参考数据和公式：
，
，
，
，
，
.）
（吨）为买进蔬菜的数量，（天）为销售天数）： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 12 |
| 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
（1）根据上表数据在所给坐标系中绘制散点图，并用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（2）根据（Ⅰ）中的计算结果，该蔬菜商店准备一次性买进25吨，预计需要销售多少天？
（参考数据和公式：
，，，， ，.）答案(点此获取答案解析）
（个）随时间
（天）变化的规律，收集数据如下：
的周围.
，估算第四天的残差.
.
，
，
，
，
，
，
，
，其中
.
与雾霾天数
进行统计分析,得出下表数据.
；
, 
)
(单位：万元)与销售收入
(单位：万元)之间有下表所对应的数据：
，
.
吨）与相应的生产能耗
（吨）标准煤的几组对照数据：
；
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